【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流数据分析，具体为一种基于大数据的多维度物流数据分析系统及方法。
技术介绍
1、多维度物流通常指的是在物流领域考虑多个方面或因素的运作和管理。这些方面可以包括但不限于运输成本、运输时间、库存管理、货物跟踪、供应链可持续性等。通过综合考虑这些不同维度，企业可以更有效地优化其物流运作，提高效率并降低成本；
2、当需要对仓库的货物进行补充时，一般都是由需求量决定的，当库存量无法满足需求量时，则进行库存补充；而在对库存进行补充时，则需要对物流的运输效率和运输成本进行考虑；正常情况下，都是一类货物的补充生成一条物流运输，这会大大增加物流运输的成本，频繁生成物流运输也会导致货物的管理成本提高，库存管理的效率大大降低。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的多维度物流数据分析系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的多维度物流数据分析方法，分析方法包括以下步骤：
<...【技术保护点】
1.一种基于大数据的多维度物流数据分析方法，其特征在于：所述分析方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的多维度物流数据分析方法，其特征在于：所述步骤S100包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的多维度物流数据分析方法，其特征在于：所述步骤S200包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的多维度物流数据分析方法，其特征在于：所述步骤S300包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的多维度物流数据分析方法，其特征在于：所述步骤S400包括以下步骤：
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