一种基于BCI、VR技术的多感官康复训练方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于BCI、VR技术的多感官康复训练方法及系统，所述方法包括：VR头显设备基于BCI、VR技术获取多感官模态对应的EEG信号；预处理EEG信号；从预处理后的EEG信号中抽取特征信息；对特征信息进行选择和分类识别，得到各模态感官对应的特征信息；对各模态感官对应的特征信息进行后处理，得到最终的EEG信号；对最终的EEG信号进行信息组合、存储以及展示；根据展示的EEG信号判断患者用户的任务完成情况和康复情况，制定进阶的训练计划。本发明专利技术结合BCI和VR技术，并优化了信号处理流程，为异地康复提供了更可靠、全面的技术支持，使得患者能够在更为便捷、个性化的环境中进行康复训练，从而达到更好的康复效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗康复，具体涉及一种基于bci、vr技术的多感官康复训练方法及系统。

技术介绍

1、脑机接口（brain computer interface，bci）系统建立了人脑与计算机之间的额外直接通信和控制通道。它利用从脑信号中提取的特征（例如特定的空间、时间或频谱特征，即有意的、目标导向的精神活动）进行分类，以确定用户的意图，并实时提供反馈。bci使人能够将大脑信号转化为控制外部设备的指令，无需依赖外周神经系统和肌肉组织的参与。bci系统在医学、机器人学以及娱乐工业等领域都具有广泛的应用前景，其中最重要的之一是帮助运动障碍患者通过精神指令恢复运动功能，并实现与数字世界的交互。

2、脑电图（electroencephalogram, eeg）是一种无创的大脑信号记录技术，具有高时序分辨率、相对低廉的设备价格以及便于携带等优点。它通常用于研究大脑活动和与之相关的生理学过程。稳态视觉诱发电位（steady state visual evoked potentials，ssvep）是一种通过特定频率的外部视觉刺激来诱发大脑视觉皮层产生稳定的e本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于BCI、VR技术的多感官康复训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于BCI、VR技术的多感官康复训练方法，其特征在于，步骤1所述VR头显设备包括脑电采集设备和VR设备；所述EEG信号由VR头显设备中的虚拟场景触发并由脑电采集设备中的采集模块采集，采集的EEG信号包括与视觉感官模态对应的视觉感官信号，与听觉感官模态对应的听觉感官信号，与触觉感官模态对应的触觉感官信号。

3.根据权利要求1所述的一种基于BCI、VR技术的多感官康复训练方法，其特征在于，步骤2所述伪迹处理具体为：基于ICA算法对信号数据进行PCA和白化处理，以提取源信号...

【技术特征摘要】

1.一种基于bci、vr技术的多感官康复训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于bci、vr技术的多感官康复训练方法，其特征在于，步骤1所述vr头显设备包括脑电采集设备和vr设备；所述eeg信号由vr头显设备中的虚拟场景触发并由脑电采集设备中的采集模块采集，采集的eeg信号包括与视觉感官模态对应的视觉感官信号，与听觉感官模态对应的听觉感官信号，与触觉感官模态对应的触觉感官信号。

3.根据权利要求1所述的一种基于bci、vr技术的多感官康复训练方法，其特征在于，步骤2所述伪迹处理具体为：基于ica算法对信号数据进行pca和白化处理，以提取源信号中的信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于bci、vr技术的多感官康复训练方法，其特征在于，所述步骤3通过傅里叶变换将信号从时域转换到频域，获取信号在不同频率上的能量分布，转换的方式为：

5.根据权利要求1所述的一种基于bci、vr技术的多感官康复训练方法，其特征在于，所述步骤4对于ssvep视觉信号，采用希尔伯...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁元，曲艺鸿，
申请(专利权)人：江苏域圆智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：