【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据识别，尤其涉及一种基于神经网络的电子集卡章识别系统及方法。
技术介绍
1、电子集卡章是一种基于信息技术,用于身份验证和管理自动化的电子化工具。它通过内置的电子标识信息，如特定图案等，实现对持卡主体身份的快速、准确识别和确认。同时，电子集卡章作为一种数字化的信息载体，能够实现数据的自动采集、传输和处理，促进管理流程的自动化和智能化，提高运营效率。
2、电子集卡章的关键属性和功能特征如下：
3、1、电子化的身份标识；区别于传统的纸质身份标识，电子集卡章通过特定图案等技术手段，以数字化的方式承载持卡主体的身份信息,具备更强的安全性、便携性和可扩展性。
4、2. 身份验证功能；电子集卡章的核心功能之一就是对持卡主体身份进行快速、准确的识别和确认,为后续的业务管理和服务提供可信的身份认证基础。
5、3. 管理自动化的使能工具；引入电子集卡章,可以减少人工操作环节,实现数据自动采集和处理，提高管理效率。电子集卡章上记录的信息可以与后台管理系统无缝对接，实现业务流程的自动化和智能化。<...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的电子集卡章识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的电子集卡章识别方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络的电子集卡章识别方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于神经网络的电子集卡章识别方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于神经网络的电子集卡章识别方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于神经网络的电子集卡章识别方法，其特征在于，所述S
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的电子集卡章识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的电子集卡章识别方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络的电子集卡章识别方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于神经网络的电子集卡章识别方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：杨葛祥，孙庆，苏震山，
申请(专利权)人：南京小爬虫大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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