多源数据协同的组分温度反演方法与系统技术方案

本发明专利技术属于温度热红外遥感技术领域，涉及多源数据协同的组分温度反演方法与系统。该方法包括：利用多时相法求解基于高时间分辨率静止卫星观测数据与时空无缝的辅助数据的温度循环模型参数；模型参数细分，得到降参后的温度循环模型；根据模型参数的物理约束，采用优化求解算法进行组分温度反演；对组分温度反演结果进行精度评价与交叉对比，根据精度评价与交叉对比结果，得到最终组分温度反演结果。本发明专利技术协同高时间分辨率的静止卫星观测数据和时空无缝的辅助数据，实现仅利用极轨卫星观测数据便可求解温度循环模型；本发明专利技术充分利用时空无缝的辅助数据，保证在存在观测缺失的情况下依旧可以反演组分温度，极大地丰富了反演结果的时空覆盖程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于温度热红外遥感，具体而言，涉及多源数据协同的组分温度反演方法与系统。

技术介绍

1、获取区域或全球尺度上的表面温度、监测长时序的温度变化，是热红外遥感的主要应用。受限于现有传感器空间分辨率较低的局限性，目前遥感技术通常只能获取混合像元的地表温度。因为不同像元的下垫面组成之间存在差异，地表温度的物理意义相对笼统。相比之下，亚像元尺度上土壤和植被的组分温度则蕴含了更明确的物理意义，指示作用更加显著，区域之间可比性强，因此在农业、气象、生态等行业具有更广泛的用途。

2、组分温度反演即是从一个混合像元的地表温度中分离出土壤和植被两个组分温度。通过假设组分温度或其变化模式在不同观测角度、光谱、空间邻域与时间下保持不变，目前已经发展了多角度法、多通道法、多像元法和多时相法。这些反演方法仅利用遥感观测的单一信息，具有局限性，从而导致估算结果存在大量的时空缺失，降低了实际应用价值。

3、现有技术在使用多时相法求解温度循环模型时，需要使用时间密集采样的静止卫星观测，但静止卫星只是区域覆盖且时间跨度短，因此反演结果时空覆盖有限；如果使用极本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.多源数据协同的组分温度反演方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述多源数据协同的组分温度反演方法，其特征在于，通过具有昼夜观测能力的传感器获得高空间分辨率极轨卫星观测数据；传感器包括MODIS、VIIRS与AVHRR；通过SEVIRI传感器或GOES传感器或FY系列传感器获得高时间分辨率静止卫星观测数据；通过使用再分析数据或路面过程模型模拟过得时空无缝的辅助数据集。

3.根据权利要求1所述多源数据协同的组分温度反演方法，其特征在于，利用多时相法分别求解基于高时间分辨率静止卫星观测数据和时空无缝的辅助数据的温度循环模型参数时，利用设定参数，将设定时段内的...

【技术特征摘要】

1.多源数据协同的组分温度反演方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述多源数据协同的组分温度反演方法，其特征在于，通过具有昼夜观测能力的传感器获得高空间分辨率极轨卫星观测数据；传感器包括modis、viirs与avhrr；通过seviri传感器或goes传感器或fy系列传感器获得高时间分辨率静止卫星观测数据；通过使用再分析数据或路面过程模型模拟过得时空无缝的辅助数据集。

3.根据权利要求1所述多源数据协同的组分温度反演方法，其特征在于，利用多时相法分别求解基于高时间分辨率静止卫星观测数据和时空无缝的辅助数据的温度循环模型参数时，利用设定参数，将设定时段内的温度变化表示为时间的函数，得到半经验解释模型；半经验解释模型为got09模型或ina08模型。

4.根据权利要求1所述多源数据协同的组分温度反演方法，其特征在于，多时相法多时相法使用大于第一温度循环模型参数个数的多次观测得到的高时间分辨率静止卫星观测数据对第一温度循环模型进行求解，使用大于第二温度循环模型参数个数的多个时空无缝的辅助数据对第二温度循环模型进行求解。

5.根据权利要求1所述多源数据协同的组分温度反演方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘向阳，李召良，段四波，姚娜，司梦林，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，
类型：发明
国别省市：