【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海上风电运维，具体涉及一种海上风电设备的运维方法和一种海上风电设备的运维系统。
技术介绍
1、海上风电相对于陆上风电而言，具有不占用土地资源、不受地形地貌和人类活动的影响、风能资源更丰富等优势，因此，目前国内外海上风电产业正在快速发展。
2、然而，由于海上环境的风力较大、恶劣天气多、空气湿度大且多发盐雾等的影响，海上风电设备的易损性和故障率相对于陆上风电设备而言要高，因此对海上风电设备的运维尤其重要。
3、目前对于海上风电设备的运维方式在技术上主要有利用传感器对风力发电机机组相关的设备进行检测和故障诊断、结合大数据和机器学习等技术进行故障预测、利用机器视觉进行外部缺陷检测等，进而针对性地进行故障和缺陷的排除。其中，在利用机器视觉进行外部缺陷检测时，相关技术多是通过无人机携带相机对风机的叶片拍摄照片或视频，由于风机叶片较大且是立体的，想要获取每个风机叶片的表面图像，需要拍摄大量的高清照片或视频，例如申请号为cn201910514880.7的中国专利，其针对每个叶片设置4条巡检路径、每个风机共12条路径...
【技术保护点】
1.一种海上风电设备的运维方法，其特征在于，所述海上风电设备包括多个风机，在每个所述风机的每个叶片的叶尖均设置有振动传感器，所述运维方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的海上风电设备的运维方法，其特征在于，对所述N个原始振动信号进行处理，得到该风机的N个叶片的自身振动信号，具体包括：
3.根据权利要求1所述的海上风电设备的运维方法，其特征在于，获取所述N个叶片中每两个叶片的自身振动信号的相似度参数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的海上风电设备的运维方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的海上风电设备的运维方...
【技术特征摘要】
1.一种海上风电设备的运维方法，其特征在于，所述海上风电设备包括多个风机，在每个所述风机的每个叶片的叶尖均设置有振动传感器，所述运维方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的海上风电设备的运维方法，其特征在于，对所述n个原始振动信号进行处理，得到该风机的n个叶片的自身振动信号，具体包括：
3.根据权利要求1所述的海上风电设备的运维方法，其特征在于，获取所述n个叶片中每两个叶片的自身振动信号的相似度参数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的海上风电设备的运维方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的海上风电设备的运维方法，其特征在于，所述图像采集装置设置于无人机上，所述缺陷分析结果包括缺陷类型、叶片所属的风机的编号和叶片...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐孝峰，王少喆，刘劲尧，江丁勇，林圣辉，张棋，王佳，
申请(专利权)人：华电福建风电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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