人脸活体检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种人脸活体检测方法及装置，所述方法包括：获取目标人脸图像；基于人脸活体检测模型，从目标人脸图像中提取图像特征以及类别文本提示词的文本特征，并基于图像特征以及类别文本提示词的文本特征确定人脸活体检测结果；人脸活体检测模型基于不同模态的样本人脸图像以及对应的样本人脸标签训练得到，人脸活体检测模型是以最小化样本人脸活体检测结果与样本人脸标签之间的差异，最小化样本模态预测结果与样本模态标签之间的差异以及最大化样本类别文本提示词的文本特征与样本模态文本提示词的文本特征之间的差异为训练目标的。本发明专利技术能够灵活对不同模态场景下的目标人脸图像准确进行人脸活体检测，实现提高人脸活体检测泛化性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人脸识别，尤其涉及一种人脸活体检测方法及装置。

技术介绍

1、人脸识别是一种基于人脸特征进行身份验证或识别的技术。然而，人脸识别易受打印、视频重放和三维面具等人脸欺骗攻击的影响，这会限制人脸识别系统的可靠应用。因此，用于验证人脸是否真实本人从而保护人脸识别系统的人脸活体检测技术就显得尤为重要。

2、传统人脸活体检测方法通常使用单一模态数据进行检测，例如可见光图像。随着硬件制造和集成技术的发展，目前可用的可见光图像、深度图像、近红外图像等多模态数据越来越多，多模态活体检测系统的应用也愈加广泛。然而现有的单模态和多模态人脸活体检测方法通常针对每种可能的模态场景分别训练和部署模型，效率低下且泛化性差。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种人脸活体检测方法及装置，用以解决现有技术中人脸活体检测效率较低且泛化性较差的缺陷。

2、本专利技术提供一种人脸活体检测方法，包括：

3、获取目标人脸图像；

4、基于人脸活体检测模型，从所述目标人脸图像中提取图像特征以及类本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述人脸活体检测模型的训练步骤包括：

3.根据权利要求2所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述确定所述样本人脸图像对应的样本类别文本提示词以及样本模态文本提示词，包括：

4.根据权利要求2所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述基于所述样本人脸活体检测结果与所述样本人脸标签之间的差异，所述样本模态预测结果与所述样本模态标签之间的差异以及所述样本类别文本提示词的文本特征与所述样本模态文本提示词的文本特征之间的差异，对所述初始模型进行迭代训练，得到所述人脸...

【技术特征摘要】

1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述人脸活体检测模型的训练步骤包括：

3.根据权利要求2所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述确定所述样本人脸图像对应的样本类别文本提示词以及样本模态文本提示词，包括：

4.根据权利要求2所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述基于所述样本人脸活体检测结果与所述样本人脸标签之间的差异，所述样本模态预测结果与所述样本模态标签之间的差异以及所述样本类别文本提示词的文本特征与所述样本模态文本提示词的文本特征之间的差异，对所述初始模型进行迭代训练，得到所述人脸活体检测模型，包括：

5.根据权利要求1至4任一项所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述基于所述图像特征以及所述类别文本提示词的...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷震，张滢，朱翔昱，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：