【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能决策，尤其涉及用一种电负荷预测方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、电力负荷预测是指对未来一段时间内的电力需求量进行预测和估计的过程，电力负荷预测主要是为电力系统的运营和规划提供参考依据，通过准确预测电力负荷，电力公司可以合理安排发电设备的运行和调度，以保持电力系统的稳定运行并满足用户的用电需求，合理的电力负荷预测可以降低供电所需的能量，对电力系统方面的长远发展具有积极影响。
2、现有电力负荷预测方法是采用比例增长法，该方法是基于过去的负荷数据进行推断，分析未来的负荷变化与历史负荷的比例变化相似，以此预测出未来电力负荷，比例增长法的具体步骤为：收集并整理历史负荷数据，包括时间段内的负荷量，按照时间顺序，计算每个时间段的负荷比例，即当前时间段的负荷与前一个时间段负荷的比值，对所有的负荷比例进行平均计算，得到历史负荷的平均比例增长率，根据历史负荷的最新值和平均比例增长率，推断未来负荷的变化，可以通过将最新负荷乘以平均比例增长率，得到未来的负荷预测值，但是该方法中的历史负荷增长率不能准确的代替当前的电力负荷的增长...
【技术保护点】
1.一种用电负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的用电负荷预测方法，其特征在于，所述计算所述历史负荷数据对应的数据平滑系数，包括：
3.如权利要求1所述的用电负荷预测方法，其特征在于，所述对所述平滑负荷数据进行累计量化处理，得到累计负荷数据，包括：
4.如权利要求1所述的用电负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述累计负荷数据，构建所述用电区域的用电时序分析模型，包括：
5.如权利要求1所述的用电负荷预测方法，其特征在于，所述结合所述历史负荷数据和所述历史用电环境数据，分析所述环境变量对所述用电区...
【技术特征摘要】
1.一种用电负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的用电负荷预测方法，其特征在于，所述计算所述历史负荷数据对应的数据平滑系数，包括：
3.如权利要求1所述的用电负荷预测方法，其特征在于，所述对所述平滑负荷数据进行累计量化处理，得到累计负荷数据，包括：
4.如权利要求1所述的用电负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述累计负荷数据，构建所述用电区域的用电时序分析模型，包括：
5.如权利要求1所述的用电负荷预测方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖国书，林明，吴国耀，兰智强，周昆，赵昊，黄云谨，洪华伟，蔡高乐，方颖，刘泽琴，朱玲玲，潘帆，陈海强，郭晔，沈迎新，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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