【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及刑侦，具体涉及一种数智人像自动生成方法及系统。
技术介绍
1、模拟画像是一种刑侦手段，一般是指在有相关人员参与协助调查的案件中，通过相关人员口述，由专业人员描绘目标人员的面部肖像。模拟画像的具体手段演变至今有手绘、人像组合及电脑模拟等多种。其中电脑模拟是通过专用的图象处理软件进行模拟画像，一般是通过在人像部件库中选取面部特征进行组像；具体就是通过人面像部件库中具有的发型、脸型、眉型、眼型、鼻型、耳型、嘴型及胡须等特征，由相关人员从人面像部件库中寻找相同或相近特征，再经过对选取特征的修改及组合，合成相关人员认可的目标人员肖像。
2、然而，对于面部特征的选取，不仅依赖相关人员的记忆能力，而且对于现有的特征库来说，特征的构成也比较单一，模拟出来的画像相比于目标人员的真实图片差别较大，对后续侦查造成了一定的困扰。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提供了一种数智人像自动生成方法及系统，基于多维度的特征实现画像，并实时获取真实图片供相关人员识别，不仅有效缩减了目标人员的图片集合，而且提高了画像的真实度。
2、本专利技术公开了如下技术方案：
3、本专利技术实施例提供了一种数智人像自动生成方法，该方法包括：
4、s1：新建空白画像；
5、s2：选取人脸特征信息并叠加到空白画像，生成初画像；
6、s3：调整人脸特征的数值，生成修正画像；
7、s4：基于修正画像，在公安系统图片库中检索相似度符合
8、进一步的，所述的方法还包括：
9、s5：基于体貌特征对第一画像进行筛选或排序，生成第二画像。
10、进一步的，所述的方法还包括：
11、s6：基于时空特征对第二画像进行筛选或排序，生成第三画像；其中，所述的时空特征为符合预设条件的公共场所及司法系统的视频监控图像。
12、优选的，步骤s4的具体实现方法为：
13、为每一项人脸特征的取值分配权重；
14、设置第一标准阈值；
15、在公安系统图片库中检索，得到第一检索结果，所述的第一检索结果为人脸特征权重相加的总和；
16、选取第一检索结果大于第一标准阈值的图片；
17、按照第一检索结果从大到小的顺序对上述图片进行排序，生成第一画像。
18、优选的，步骤s5的具体实现方法为：
19、为每一项体貌特征的取值分配权重；
20、设置第二标准阈值；
21、在第一图像中检索，得到第二检索结果，所述的第二检索结果为体貌特征权重相加的总和，或者是人脸特征和体貌特征全部权重相加的总和；
22、选取第二检索结果大于第二标准阈值的图片；
23、按照第二检索结果从大到小的顺序对上述图片进行排序，生成第二画像。
24、优选的，步骤s6的具体实现方法为：
25、为每一项时空特征的取值分配权重；
26、设置第三标准阈值；
27、在第二图像中检索，得到第三检索结果，所述的第三检索结果为时空特征权重相加的总和，或者是人脸特征、体貌特征、时空特征全部权重相加的总和；
28、选取第三检索结果大于第三标准阈值的图片；
29、按照第三检索结果从大到小的顺序对上述图片进行排序，生成第三画像。
30、为了实现上述方法，本申请还提供了一种数智人像自动生成系统，所述的系统包括：
31、画像预处理模块，用于新建画像，并基于人脸特征生成初画像和修正画像；
32、第一画像生成模块，用于生成第一画像；
33、第二画像生成模块，用于生成第二画像；
34、第三画像生成模块，用于生成第三画像。
35、本专利技术的有益效果：
36、1、现有技术中，无论是手绘、人像组合还是电脑模拟，得到的模拟画像都是特征组合的人脸，由于每个人的人脸并不是标准的形状，对于辨认人员来说，画出来的人脸与真是的人脸始终存在差异，而且辨认人员的记忆力也未必完全准确，因此利用这个“画像”寻找目标人员，对后续搜索和辨认会造成一定的困扰，而本申请的技术方案中，无论是第一画像、第二画像还是第三画像，都是真实图片的集合，这三种画像的任何一种，都可以让相关人员确认后转交给辨认人员，即使不能唯一确定目标人员，也能保证查找对象的真实性。
37、2、现有技术中，虽然技术手段多种多样，但是都是针对人脸特征进行操作，而本申请的第二画像利用了体貌特征，通过再次完善个人信息特征，可以进一步筛选画像数量；第三画像利用了时空特征，可以充分利用前科人员、作案地点、作案时间等信息，快速锁定目标人员。
38、3、对于第二画像和第三画像的生成，本申请的技术方案中也并不是单纯的叠加，而是基于新增加的特征，对原有的画像进行进一步的筛选，或者是重新排序，大大增加了推送出的画像人员的成功率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.数智人像自动生成方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.根据权利要求1所述的数智人像自动生成方法，其特征在于，所述的方法还包括：
3.根据权利要求2所述的数智人像自动生成方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的数智人像自动生成方法，其特征在于，步骤S4的具体实现方法为：
5.根据权利要求2所述的数智人像自动生成方法，其特征在于，步骤S5的具体实现方法为：
6.根据权利要求3所述的数智人像自动生成方法，其特征在于，步骤S6的具体实现方法为：
7.数智人像自动生成系统，其特征在于，所述的系统包括：
8.根据权利要求7所述的数智人像自动生成系统，其特征在于，所述生成第一画像的方法为：
9.根据权利要求7所述的一种数智人像自动生成系统，其特征在于，所述生成第二画像的方法为：
10.根据权利要求7所述的数智人像自动生成系统，其特征在于，所述生成第三画像的方法为：
【技术特征摘要】
1.数智人像自动生成方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.根据权利要求1所述的数智人像自动生成方法，其特征在于，所述的方法还包括：
3.根据权利要求2所述的数智人像自动生成方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的数智人像自动生成方法，其特征在于，步骤s4的具体实现方法为：
5.根据权利要求2所述的数智人像自动生成方法，其特征在于，步骤s5的具体实现方法为：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵镱璠，李冰，钱洪国，赵福辉，杨文清，边思齐，王亚萍，张新野，毕子凡，
申请(专利权)人：赵镱璠，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。