【技术实现步骤摘要】
本说明书属于人工智能，尤其涉及交易系统异常事件的数据处理方法、装置和服务器。
技术介绍
1、在交易业务场景中，大型交易服务机构(例如，银行、购物网站等)的交易系统每时每刻都需要处理海量的交易数据；并且，由于交易数据自身的特殊性，对于交易系统运行的安全性和可靠性具有相对较高的要求。
2、基于现有方法，通常需要安排大量的运维人员人工对交易系统进行巡检和维护，以及时发现交易系统中出现的异常，并及时处理消除相关异常。但是，上述方法具体实施时，运维效率相对低；并且受运维人员个人主观因素等影响，还很容易出现误差。对于大型交易服务机构，由于交易系统本身规模相对较为庞大、复杂，并且需要接入和处理的交易数据的数据量相对庞大，导致上述问题更加明显。
3、针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本说明书提供了一种交易系统异常事件的数据处理方法、装置和服务器，能够充分提取并融合使用运行数据中的空间特征和时间序列特征等不同维度的特征信息，得到较为全面、效果较好的潜在特征...
【技术保护点】
1.一种交易系统异常事件的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的处理规则处理目标运行数据，得到对应的目标词向量组，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的异常事件检测模型还包括全连接层和分类层；其中，所述全连接层与所述第一子网络模型和第二子网络模型的输入端相连；所述分类层与所述第一子网络模型和第二子网络模型的输出端相连。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用预设的异常事件检测模型处理所述目标词向量组，得到对应的目标检测结果，包括：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种交易系统异常事件的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的处理规则处理目标运行数据，得到对应的目标词向量组，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的异常事件检测模型还包括全连接层和分类层；其中，所述全连接层与所述第一子网络模型和第二子网络模型的输入端相连；所述分类层与所述第一子网络模型和第二子网络模型的输出端相连。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用预设的异常事件检测模型处理所述目标词向量组，得到对应的目标检测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定出相匹配的目标异常处理规则，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，目标运行数据至少包括目标交易系统的运行日志；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在根据目标异常处理规则，对该目标交易系统进行相应的异常数据处理之后，所述方法还包括：
8...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜智雄，冯泽男，杨晨，郭慕尧，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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