【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
1、数字图像和视频可被托管或存储在诸如服务器或内容存储和分发系统上，诸如使用经由电子通信网络(诸如互联网)的电子通信进行托管或存储。可由用户操作的客户端装置可向内容存储和分发系统上传图像和视频，并且可访问由内容存储和分发系统存储的图像和视频。
技术实现思路
1、本文公开了用于使用经过使用自监督训练来训练的机器学习视频筛选模型来进行视频筛选的系统、方法和设备的方面。
2、一方面是一种用于使用经过使用自监督训练来训练的机器学习视频筛选模型来进行视频筛选的方法。使用经过使用自监督训练来训练的机器学习视频筛选模型来进行视频筛选可包括响应于从经过使用自监督训练来训练的经训练的视频筛选模型获得的自动识别的筛选数据而筛选当前视频，其中所述筛选数据指示所述当前视频与参考视频之间的相似度。自监督训练包括通过使用通过以下方式自动生成的训练数据集来对未训练的视频筛选模型进行训练来获得所述经训练的视频筛选模型：获得自动生成的判辨(predicate)筛选数据，所述自动生成的判辨筛选数据指示...
【技术保护点】
1.一种使用经过使用自监督训练来训练的视频筛选模型来进行视频内容筛选的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述自监督训练包括：
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述自动识别的筛选数据是使用所述第一定义的置信度阈值从经过使用自监督训练来训练的所述经训练的视频筛选模型获得的。
4.如权利要求2所述的方法，其中，将所述训练样例数据包括在所述自动生成的训练数据集中包括：
5.如权利要求2所述的方法，其中，获得所述候选筛选数据包括：使用低于所述第一定义的置信度阈值的第二定义的置信度阈值从所述先前训练的视频筛选...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种使用经过使用自监督训练来训练的视频筛选模型来进行视频内容筛选的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述自监督训练包括：
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述自动识别的筛选数据是使用所述第一定义的置信度阈值从经过使用自监督训练来训练的所述经训练的视频筛选模型获得的。
4.如权利要求2所述的方法，其中，将所述训练样例数据包括在所述自动生成的训练数据集中包括：
5.如权利要求2所述的方法，其中，获得所述候选筛选数据包括：使用低于所述第一定义的置信度阈值的第二定义的置信度阈值从所述先前训练的视频筛选模型获得所述候选筛选数据。
6.如权利要求1或2所述的方法，其中，将所述训练样例数据包括在所述自动生成的训练数据集中包括：
7.如权利要求1或2所述的方法，其中，将所述训练样例数据包括在所述自动生成的训练数据集中包括：
8.如权利要求1至7中的任一项所述的方法，其中，所述自监督训练包括对所述自动生成的训练数据集进行去偏。
9.一种使用经过使用自监督训练来训练的视频筛选模型来进行视频内容筛选的方法，所述方法包括：
10.如权利要求9所述的方法，其中：...
【专利技术属性】
技术研发人员：玛雅克·坎德帕尔，巴霍迪尔·阿希尔马托夫，菲利普·帕维蒂克，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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