【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，具体涉及一种基于yolov5模型的实验室安全检测方法及系统。
技术介绍
1、随着社会经济快速发展，科技、教育水平的日益提高，使得实验室建设场地规模不断增大，仪器设备及试剂药品日益增多，科研活动日益增加，实验室人员流动加大，这些使得实验室安全形势愈加严峻。
2、目前，商汤科技、旷视科技、海康威视和创新奇智等公司在人工智能图像识别领域具备强大的技术实力。通过红外热成像技术，具备高泛化能力和出色的地物解译能力，将生成式图斑效果和全链路算法优化，使得图像识别在逆光、暗光等不同光线环境下仍能呈现清晰的画质，在人脸识别、目标检测和行为识别等领域应用广泛。然而，在实验室安全领域的研究和应用方面，这些公司的涉入较少。仅海康威视公司在该领域展开了一定的探索，例如利用图像识别技术实现无人值守实验室内人员异常进出的智能化监管。但是实验室安全领域具有复杂场景和特定情况，这会导致一定的误识别率，并存在着实验室安全数据和资源不足的缺点。
技术实现思路
1、为了实现本专利技术的目的，...
【技术保护点】
1.一种基于YOLOV5模型的实验室安全检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于YOLOV5模型的实验室安全检测方法，其特征在于，所述步骤S1中的数据处理的具体步骤为：
3.如权利要求1所述的基于YOLOV5模型的实验室安全检测方法，其特征在于，所述步骤S1之后还包括步骤S01:
4.如权利要求1所述的基于YOLOV5模型的实验室安全检测方法，其特征在于，所述步骤S2中基于YOLOV5安全模型对于输入图像数据集进行图像检测,并输出图像检测结果的具体步骤包括：
5.如权利要求4所述的基于YOLOV5...
【技术特征摘要】
1.一种基于yolov5模型的实验室安全检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于yolov5模型的实验室安全检测方法，其特征在于，所述步骤s1中的数据处理的具体步骤为：
3.如权利要求1所述的基于yolov5模型的实验室安全检测方法，其特征在于，所述步骤s1之后还包括步骤s01:
4.如权利要求1所述的基于yolov5模型的实验室安全检测方法，其特征在于，所述步骤s2中基于yolov5安全模型对于输入图像数据集进行图像检测,并输出图像检测结果的具体步骤包括：
5.如权利要求4所述的基于yolov5模型的实验室安全检测方法，其特征在于，所述步骤s2的具体步骤还包括：
6.如权利要...
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