【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云平台数据识别，特别涉及一种适用云平台的教育资源共享方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展和互联网应用的广泛普及，云平台已成为现代社会中处理、存储和分享数据的重要工具。在教育领域，云平台的应用为教育资源的共享和优化提供了前所未有的机会。传统的教育资源分配方式受限于地域、时间和物理存储等因素，而云平台则能够有效地解决问题，实现教育资源的高效利用。
2、然而，尽管云平台在教育资源共享方面具有巨大潜力，但现有的解决方案仍面临诸多挑战。例如，如何有效地整合和分类教育资源，以便用户能够快速准确地找到所需内容；如何确保教育资源的安全性和隐私保护；如何提高资源共享的效率和用户体验等。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种适用云平台的教育资源共享方法、装置、设备及介质，实现教育资源共享与监测。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种适用云平台的教育资源共享方法，包括以下步骤：
3、监听当前时间戳下获取到的调用指令，并根...
【技术保护点】
1.一种适用云平台的教育资源共享方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的适用云平台的教育资源共享方法，其特征在于，展示所述课程资源数据，并通过预训练完成的四态网络模型收录教学信息，形成课程数据包并存储于数据库中的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的适用云平台的教育资源共享方法，其特征在于，所述四态网络模型的预训练方式，包括：
4.根据权利要求1所述的适用云平台的教育资源共享方法，其特征在于，通过训练向量机、自然语言模型以及图像模型得到的识别模型，对所述课程数据包进行识别，以识别到对应于课程资源数据的完成态向量的步
<...【技术特征摘要】
1.一种适用云平台的教育资源共享方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的适用云平台的教育资源共享方法，其特征在于，展示所述课程资源数据，并通过预训练完成的四态网络模型收录教学信息，形成课程数据包并存储于数据库中的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的适用云平台的教育资源共享方法，其特征在于，所述四态网络模型的预训练方式，包括：
4.根据权利要求1所述的适用云平台的教育资源共享方法，其特征在于，通过训练向量机、自然语言模型以及图像模型得到的识别模型，对所述课程数据包进行识别，以识别到对应于课程资源数据的完成态向量的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的适用云平台的教育资源共享方法，其特征在于，训练向量机、自然语言模型以及图像模型得到识别模型的方式，包括：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：连伟江，林峰，冯嘉裕，
申请(专利权)人：广州天源信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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