【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市应急风险评估领域，具体而言，涉及一种基于ai图像识别的城市应急风险评估系统及方法。
技术介绍
1、人工智能，英文缩写为ai，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量， 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
2、随着城市化进程的加速和人口密度的不断增加，城市应急风险管理变得日益重要，传统的风险评估和监控方法往往依赖于人工巡查和报告，这种方式效率低下且存在信息滞后的问题。
3、因此我们对此做出改进，提出一种基于ai图像识别的城市应急风险评估系统及方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：针对目前存在的传统的风险评估和监控方法往往依赖于人工巡查和报告，这种方式效率低下且存在信息滞后的问题。
2、为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供了以下基于ai图像识别的城市应急风险评估...
【技术保护点】
1.一种基于AI图像识别的城市应急风险评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI图像识别的城市应急风险评估系统，其特征在于，还包括以下模块：
3.根据权利要求1所述的一种基于AI图像识别的城市应急风险评估系统，其特征在于，所述数据采集模块，对数据进行预处理的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于AI图像识别的城市应急风险评估系统，其特征在于，所述动态风险指数模型模块通过AI图像识别技术实时分析预处理后的数据，以识别图像中的风险因素并生成综合风险指数，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai图像识别的城市应急风险评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai图像识别的城市应急风险评估系统，其特征在于，还包括以下模块：
3.根据权利要求1所述的一种基于ai图像识别的城市应急风险评估系统，其特征在于，所述数据采集模块，对数据进行预处理的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于ai图像识别的城市应急风险评估系统，其特征在于，所述动态风险指数模型模块通过ai图像识别技术实时分析预处理后的数据，以识别图像中的风险因素并生成综合风险指数，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于ai图像识别的城市应急风险评估系统，其特征在于，所述s2中，通过多目标风险检测算法检测图像中的火焰、烟雾、车辆变形、车辆碎片和化学物...
【专利技术属性】
技术研发人员：牟碧森，余尧，胡怀乾，
申请(专利权)人：四川乐政科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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