【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变电站作业检测，具体地涉及一种基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法及系统。
技术介绍
1、变电站是指电力系统中对电压和电流进行变换，接收电能及分配电能的场所。在发电厂内的变电站是升压变电站，其作用是将发电机发出的电能升压后馈送到高压电网中。为了维护变电站的安全稳定运行，变电站的工作人员需要定时对变电站内部的设备进行检修作业。
2、变电站电力作业现场点多面广、流程复杂、难度大、风险高，因此在工作人员进行作业前，变电站需要提前制定作业计划，并严格按照作业规范执行。但是由于变电站数量较多，且工作人员的作业能力水平不一，易产生行为麻痹和主观疏漏的情况，进而影响变电站的安全稳定运行。
3、本申请专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，现有技术的上述方案具有变电站违规作业监测效果差的缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法及系统，该基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法及系统具有对变电站违...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的识别检测方法，其特征在于，构建变电站计划作业的动作数据模型以及安全数据模型包括：
3.根据权利要求2所述的识别检测方法，其特征在于，构建变电站计划作业的动作数据模型以及安全数据模型还包括：
4.根据权利要求3所述的识别检测方法，其特征在于，根据所述实时视频数据对当前所述变电站内部的安全进行实时监控包括：
5.根据权利要求4所述的识别检测方法，其特征在于，获取当前所述变电站内设备的安全状态包括：
6.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的识别检测方法，其特征在于，构建变电站计划作业的动作数据模型以及安全数据模型包括：
3.根据权利要求2所述的识别检测方法，其特征在于，构建变电站计划作业的动作数据模型以及安全数据模型还包括：
4.根据权利要求3所述的识别检测方法，其特征在于，根据所述实时视频数据对当前所述变电站内部的安全进行实时监控包括：
5.根据权利要求4所述的识别检测方法，其特征在于，获取当前所述变电站内设备的安全状态包括：
6.根据权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵云龙，黄杨翼，宋杰，陶俊，郭庆，尚书，杨彬彬，余江斌，张天奇，
申请(专利权)人：安徽继远软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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