碳减排方案生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种碳减排方案生成方法、装置、设备及存储介质。本发明专利技术实施例的技术方案，通过根据碳减排任务确定碳减排大模型和碳减排处理工具的分工方案；根据分工方案对能碳数据集进行采集和处理，得到大模型处理结果和工具处理结果；对大模型处理结果和工具处理结果进行融合，获得核心指标数据；对碳减排主体信息、能碳数据集和核心指标数据进行信息整合，获得碳减排方案，使大模型和工具能够充分发挥各自的优势的同时紧密协作，提高了制定碳减排方案的精度和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种碳减排方案生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、在全球气候变暖的背景下，实现降碳减耗是地球可持续发展的必然选择。为了加快降碳减耗的步伐，引导绿色技术创新，提高产业和经济的全球竞争力，需要为不同的企业、系统和主体提供一个科学、严谨且可持续化发展的碳减排方案。

2、传统制定碳减排方案的方法主要是依赖于数据的复杂计算和专业技术人员的经验制定。由于碳减排方案往往采用一企一策的方法，导致方案制定周期长，质量参差不齐，人力成本高。随着人工智能技术的发展，逐渐利用人工智能模型或者各类专业工具(如财务计算工具)生成碳减排方案。人工智能模型在复杂情况下的方案生成时，具有较好的学习能力；而各类专利工具具有高精度的计算能力，更适合高精度的计算环节。

3、但是，碳减排的应用场景和需求是非常复杂多变的，如何在碳减排方案制定过程中的科学实现人工智能模型和各类工具的分工与合作是迫切需要解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种碳减排方案生成方法、装置、设备及存本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种碳减排方案的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据碳减排任务确定碳减排大模型和碳减排处理工具的分工方案，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建碳减排分工大模型包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据碳减排任务确定碳减排大模型和碳减排处理工具的分工方案，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分工方案对能碳数据集进行采集和处理，得到大模型处理结果和工具处理结果，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述大模型处理结果和所述工...

【技术特征摘要】

1.一种碳减排方案的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据碳减排任务确定碳减排大模型和碳减排处理工具的分工方案，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建碳减排分工大模型包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据碳减排任务确定碳减排大模型和碳减排处理工具的分工方案，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分工方案对能碳数据集进行采集和处理，得到大模型处理结果和工具处理结果，包括：

6.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋诗，
申请(专利权)人：阳光慧碳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：