【技术实现步骤摘要】
本申请涉及到软件领域，具体而言，涉及一种基于鞋印确定路人轨迹的方法和系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，信息化、智能化的破案手段与日俱增。其中，人脸识别、步态识别等一系列智能化视频算法为预防犯罪以及打击犯罪做出了巨大的贡献。
2、足迹作为案发现场提取率最高的物证之一，刑侦人员一般根据现场足迹分析疑似目标人物的身份属性，如利用足迹进行年龄分析以及身高预测等，再结合案件时空、行动动机、视频等相关信息综合研判、排查疑似目标人物，上述方法效率低且需要消耗大量人力、物力和财力。
3、专利技术人发现，在现有技术中仅仅是根据足迹来找到疑似目标人物的生理特征，其并没有将足迹与目前发布广泛的摄像头拍摄的视频所结合使用，这并不利于疑似目标人物的查找。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于鞋印确定路人轨迹的方法和系统，以至少解决相关技术中没有将足迹与监控视频所结合使用所导致的不利于目标人物查找的问题。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于鞋印确定路人轨迹...
【技术保护点】
1.一种基于鞋印确定路人轨迹的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述鞋底照片所对应的底纹获取所述底纹对应的鞋型照片包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将处理后的所述鞋底照片输入到神经网络模型中包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述鞋型照片对应的鞋型在监控视频中查找穿有所述鞋型的目标人物包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在多个监控视频中查找到所述目标人物之后，所述方法还包括：
6.一种基于鞋印确定路人轨迹的系统，...
【技术特征摘要】
1.一种基于鞋印确定路人轨迹的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述鞋底照片所对应的底纹获取所述底纹对应的鞋型照片包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将处理后的所述鞋底照片输入到神经网络模型中包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述鞋型照片对应的鞋型在监控视频中查找穿有所述鞋型的目标人物包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：何保华，赵子雄，王铭兆，邓旭龙，彭昱璇，车涛涛，宫臣，赖伟琪，樊旭晨，
申请(专利权)人：湖南省公安厅，
类型：发明
国别省市：
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