【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在人工智能
，事件抽取是一种重要的自然语言处理技术，它旨在从文本中识别并提取出特定的事件信息，被广泛应用于新闻摘要、知识图谱构建和情感分析等场景。
2、相关技术中，通常基于统一的信息抽取框架进行事件抽取，其通过在文本中查找实体、关系或事件类型等元素，然后根据提取的元素类型和任务方案，进一步提取相关信息。虽然这种方法能够在一定程度上实现信息抽取，但是这种方法依赖于大量的训练数据和人工标注，导致人力成本和时间成本较高。并且，这种方法在没有预先训练的领域中进行事件抽取时，抽取结果的准确性较差。
技术实现思路
1、本专利技术解决的问题是如何降低事件抽取的成本，并提高事件抽取的准确性。
2、为解决上述问题，本专利技术提供一种事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质。
3、第一方面，本专利技术提供了一种事件抽取方法，包括：
4、获取待处理文本和用户基于预...
【技术保护点】
1.一种事件抽取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的事件抽取方法，其特征在于，所述将所述待处理文本和所述任务指令输入微调后的大模型之前，所述事件抽取方法还包括：
3.根据权利要求2所述的事件抽取方法，其特征在于，所述设置所述预训练的大模型的参数包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的事件抽取方法，其特征在于，所述事件抽取结果包括目标事件信息，所述获得事件抽取结果之后，所述事件抽取方法包括：
5.根据权利要求4所述的事件抽取方法，其特征在于，每个所述目标事件信息均包括与所述事件模式对应的文本字符串，所述提取...
【技术特征摘要】
1.一种事件抽取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的事件抽取方法，其特征在于，所述将所述待处理文本和所述任务指令输入微调后的大模型之前，所述事件抽取方法还包括：
3.根据权利要求2所述的事件抽取方法，其特征在于，所述设置所述预训练的大模型的参数包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的事件抽取方法，其特征在于，所述事件抽取结果包括目标事件信息，所述获得事件抽取结果之后，所述事件抽取方法包括：
5.根据权利要求4所述的事件抽取方法，其特征在于，每个所述目标事件信息均包括与所述事件模式...
【专利技术属性】
技术研发人员：李博，盛佳香，吴海国，耿启涛，郑佳斌，蒋忠林，陈勇，
申请(专利权)人：浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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