【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网线损处理技术，尤其是一种数据驱动型线损异常线路时空区段离散化精准定位方法。
技术介绍
1、目前，电网运行中的线损问题企业和科研领域均十分重视的技术课题。线损相关数据是反映电网供电质量和效益的关键指标之一，而降低线损率是电力行业的重要任务之一。
2、从技术层面来看，现有技术中对线损异常进行识别和定位包括如下常见的技术和方法。传统的统计学方法：传统的统计学方法通常依赖于历史数据的统计分析和规律的归纳，如平均值、方差和标准差等指标来衡量线损的幅度和变化。然而，这种传统统计方法在精细化线损异常定位上存在局限性，无法准确捕捉线损异常的时空特征。与此同时，人工巡检是现有的一种常用的线损异常处理方法，通过巡视、检查电网设备、拍照等手段来判断线损异常情况。然而，人工巡检需要耗费大量的时间和人力资源，并且容易受到主观因素的影响，导致识别和定位结果的不准确性。
3、随着数据技术和智能化算法技术的成熟和引入，目前常见的线损处理技术还包括数据模型分析法及衍生的机器学习辅助方法。基于数据模型的方法主要通过建立电力系统的物...
【技术保护点】
1.数据驱动型线损异常线路时空区段离散化精准定位方法，在现有数据处理框架下，基于电网现有的线损数据库及配电线损在源-网-荷多端的多源关联数据构建协同数据模型，并利用数据预处理技术对原始数据进行必要的数据清洗和整合，其特征在于：在此基础上构建兼容时空分析子模型程和离散化精准定位子模型的组合化全新数据算法，以提取线损关联数据特征并识别异常线路，实现线损异常线路时空区段的准确定位。
2.根据权利要求1所述的数据驱动型线损异常线路时空区段离散化精准定位方法，其特征在于：针对所述时空分析子模型构建时空自回归模型的数据进程，基于结合时间序列分析和空间统计分析的模型以分...
【技术特征摘要】
1.数据驱动型线损异常线路时空区段离散化精准定位方法，在现有数据处理框架下，基于电网现有的线损数据库及配电线损在源-网-荷多端的多源关联数据构建协同数据模型，并利用数据预处理技术对原始数据进行必要的数据清洗和整合，其特征在于：在此基础上构建兼容时空分析子模型程和离散化精准定位子模型的组合化全新数据算法，以提取线损关联数据特征并识别异常线路，实现线损异常线路时空区段的准确定位。
2.根据权利要求1所述的数据驱动型线损异常线路时空区段离散化精准定位方法，其特征在于：针对所述时空分析子模型构建时空自回归模型的数据进程，基于结合时间序列分析和空间统计分析的模型以分析和预测在时间和空间上的线损异常数据的分布。
3.根据权利要求1所述的数据驱动型线损异常线路时空区段离散化精准定位方法，其特征在于：所述离散化精准定位子模型构建为基于过程回归的定位数据进程，基于预测的上层二次化不确定性估计用于时空区段离散化精准定位。
4.根据权利要求3所述的数据驱动型线损异常线路时空区段离散化精准定位方法，其特征在于：所述基于过程回归的定位数据进程以准确估计线损并识别可能的异常为数据导向，通过引入一个数据的过程回归方法，基于这种算法在空间上预测线损值并数值化线损预测的不确定性。
5.根据权利要求4所述的数据驱动型线损异常线路时空区段离散化精准定位方法，其特征在于：具体的，基于电网线损的多关联属性，数据的过程回归方法应构建为一种非参数统计模型，并假设观测值遵循一个多变量正态分布；进一步，在这个模型中，初始态将每个位置的线损值视为随机变量，并将所有位置的线损值共同构成一个随机过程；在此基础上，...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢子涯，高晓峰，耿俊成，刘玮，牛斌斌，赵鹏程，安晨瑶，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司，
类型：发明
国别省市：
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