【技术实现步骤摘要】
本申请涉及文本内容分析，特别涉及一种基于聊天内容的用户投诉挖掘方法、装置、车辆及介质。
技术介绍
1、汽车产业是国民经济重要的支柱产业，近些年来，随着我国汽车市场的蓬勃发展，汽车行业竞争力的增加，全面了解用户投诉问题至关重要，它能帮助企业及时发现问题并解决问题，提高用户满意度，维护企业的声誉和品牌形象，增强企业竞争力。由此可见，精准挖掘用户投诉问题对于帮助企业扩大市场占有率，预测企业未来成长的可能性具有重要意义。
2、相关技术中，传统车辆售后服务主要是通过店面、店员与车主进行双向交互，从而对此次用车体验进行评价，其服务记录也主要采用纸质文件形式。
3、然而，该方法需要人工交互，不便于自动化管理，无法及时解决用户投诉点，亟待解决。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于聊天内容的用户投诉挖掘方法、装置、车辆及介质，以解决售后服务需要人工交互，不便于自动化管理，无法及时解决用户投诉点的问题，从而提高用户的满意度。
2、为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出一...
【技术保护点】
1.一种基于聊天内容的用户投诉挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述聊天文本进行无效词剔除之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个词语确定至少一个负向情绪词语，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个词语的情感得分，确定所述至少一个负向情绪词语，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个负向情绪词语对所述目标文本的每个句子进行情感倾向识别，确定投诉型语句，包括：
6...
【技术特征摘要】
1.一种基于聊天内容的用户投诉挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述聊天文本进行无效词剔除之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个词语确定至少一个负向情绪词语，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个词语的情感得分，确定所述至少一个负向情绪词语，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个负向情绪词语对所述目标文本的每个句子进行情感倾向识别，确定投诉型语句，包括：
6.一种基于聊天内容的用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶青佩，
申请(专利权)人：芜湖雄狮汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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