【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于云计算，具体涉及一种混合多云场景下的应用全链路可观测性分析方法。
技术介绍
1、随着云计算业务的持续发展，多云和混合云逐渐成为企业保障业务的基本设施架构，目前很多企业都使用多云管理策略，即：多云和混合云一起参与企业运营。在数字化转型的变革中，混合多云环境对企业来说无疑是有好处的，这可以避免企业被单一云服务商绑定。因此，混合多云成为全球代表型企业的共同认知，混合多云趋势将成为未来5-10年云计算领域最炙手可热的话题之一。
2、但同时，对多云的运维也会带来一些挑战，比如既然使用多厂商、异构云的策略，因为底层资源复杂和多样性，必然会涉及到统一运维、统一管理的问题，传统运维模式下，运行在云环境上的不同应用系统都需要专门的运维人员进行维护，运维人员仅仅专注在某一专业方向，对不同方向应用系统，运维人员往往无法进行维护，因此，需要不同的运维人员处理不同应用系统的运维事件，在混合多云场景下，需要消耗大量的人力资源进行不同运维数据的整合，受人为因素影响，不同应用系统间运维成果难以形成统一；另外，对应用系统自身，涉及应用研发人员、...
【技术保护点】
1.一种混合多云场景下的应用全链路可观测性分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的混合多云场景下的应用全链路可观测性分析方法，其特征在于，S1中所述目标云主机通过云主机IP和采集点确定，所述目标容器云通过容器云命名、服务和采集点确定，所述目标应用组件通过应用组件的访问端点和采集点确定。
3.根据权利要求1所述的混合多云场景下的应用全链路可观测性分析方法，其特征在于，所述网络流量分析包括：应用服务网络响应状态分析、应用服务出入流量分析和应用服务指定网流过滤分析；所述基础设施分析包括：应用服务CPU监控分析、应用服务内存监控分...
【技术特征摘要】
1.一种混合多云场景下的应用全链路可观测性分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的混合多云场景下的应用全链路可观测性分析方法，其特征在于，s1中所述目标云主机通过云主机ip和采集点确定，所述目标容器云通过容器云命名、服务和采集点确定，所述目标应用组件通过应用组件的访问端点和采集点确定。
3.根据权利要求1所述的混合多云场景下的应用全链路可观测性分析方法，其特征在于，所述网络流量分析包括：应用服务网络响应状态分析、应用服务出入流量分析和应用服务指定网流过滤分析；所述基础设施分析包括：应用服务cpu监控分析、应用服务内存监控分析和应用服务磁盘监控分析；所述应用日志分析包括：应用服务日志分析、应用服务所属服务器日志分析和应用服务下属中间件日志分析；所述应用链路分析包括：应用服务运行状态分析、应用服务响应状态分析、应用服务接口性能分析和应用服务调用链分析。
4.根据权利要求3所述的混合多云场景下的应用全链路可观测性分析方法，其特征在于，所述基础指标分析根据分析类型分为网络流量分析和基础设施分析；所应用性能分析根据分析类型分为应用日志分析和应用链路分析。
5.根据权利要求4所述的混合多云场景下的应用全链路可观测性分析方法，其特征在于，s2中所述网络流量分析利用云计算服务编排技术自动进行网络流量探针适配和网络流量分析器适配；所述网络流量探针适配通过数据映射关系表维护探针产品的产品名和适用操作系统，通过查询所述映射关系表对比应用信息和应用服务运行环境的操作系统信息和网络信息选择一个合理的探针；所述网络流量分析器适配通过映射匹配方法，根据网络流量探针适配的探针产品的产品名，映射适配对应的网络流量分析器；所述网络流量分析器通过集成各类探针产品的数据检索api形成上次服务，并提供个性化查询，使用户无感知不同的网络探针在数据分析层面的差异。
6.根据权利要求4所述的混合多云场景下的应用全链路可观测性分析方法，其特征在于，s2中所述基础设施分析利用云计算服务编排技术自动进行资源指标采集器适配和资源指标分析器适配；所述资源指标采集器适配通过据映射关系表维护资源指标采集产品的产品名和适用操作系统，通过查询映射关系表对比应用信息和应用服务运行环境的操作系统信息、网络信息选择一个合理的产品并下发部署；所述资源指标分析器适配通过映射匹配方法，根据资源指标采集器适配的资源指标采集产品的产品名，映射适配对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王骏翔，任乐水，
申请(专利权)人：中远海运科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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