【技术实现步骤摘要】
本公开涉及金融业务中客户产品领域，可应用于金融领域，更具体地涉及一种产品推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、随着金融科技的快速发展，越来越多的客户开始接触和购买各种理财产品。然而，面对众多的理财产品，如何选择适合自己的产品成为了一个难题。传统的理财产品推荐方法往往基于人工经验和市场信息，缺乏对客户个人特征和偏好的考虑，无法提供个性化的推荐。因此，需要一种基于大数据分析的理财产品推荐算法来提高推荐的准确性和效率。
2、目前推荐算法已在互联网领域得到充分应用，主要方法包括：协同过滤推荐、基于内容的推荐、基于知识推荐和混合推荐等。基于客户的协同过滤算法是通过相似统计的方法寻找与目标客户有相似爱好或者兴趣的近邻客户，并将这些客户中出现频率高的项目作为推荐内容。基于项目的协同过滤算法是通过计算项目之间的相似度来替换客户之间的相似度，给客户推荐目标客户历史偏好项目的相似项目。处理过程主要包括客户模型的构建、相似度计算和推荐列表生成等。
3、虽然协同过滤算法在各领域都有广泛的应用，仍有许多问题需要解决。如...
【技术保护点】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述预设的客户偏好向量集合，包括：
3.根据权利要求2所述的产品推荐方法，其特征在于，所述预设的客户购买能力向量集合，包括：
4.根据权利要求1或3所述的产品推荐方法，其特征在于，所述基于预设的客户偏好向量集合与客户购买能力向量集合，建立客户特征模型，包括：
5.根据权利要求4所述的产品推荐方法，其特征在于，所述历史申购信息包括历史申购记录、产品周期与产品风险等级，以及所述金融信息包括客户金融资产。
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述预设的客户偏好向量集合，包括：
3.根据权利要求2所述的产品推荐方法，其特征在于，所述预设的客户购买能力向量集合，包括：
4.根据权利要求1或3所述的产品推荐方法，其特征在于，所述基于预设的客户偏好向量集合与客户购买能力向量集合，建立客户特征模型，包括：
5.根据权利要求4所述的产品推荐方法，其特征在于，所述历史申购信息包括历史申购记录、产品周期与产品风险等级，以及所述金融信息包括客户金融资产。
6.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述客户特征模型，计算所述客户的多个特征相似度，得到相似度矩阵，包括：
7.根据权利要求1或6所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：路鑫，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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