【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理领域和大语言模型领域，一种文本信息的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、不同用户的语言表达能力存在差异，由此，用户向计算机等电子设备输入的文本信息可能无法完整、准确地体现用户的真实意图。
2、然而，文本信息是否能体现用户的真实意图会影响计算机基于文本信息的后续操作，如，在查询场景或推荐场景下，文本信息的准确性影响查询结果或推荐结果；或者，在大语言模型(large language model，llm)领域，文本信息的准确性影响llm输出结果的准确性。
技术实现思路
1、本公开的一个方面提供了一种文本信息的确定方法，包括：获取用户输入的第一文本信息；基于第一文本信息，生成领域增强后的第二文本信息；通过与第二文本信息相匹配的多个嵌入模型，分别将第二文本信息转换为向量化后的第一向量；根据多个第一向量的相似向量集，确定与第二文本信息相似的至少一个目标相似向量；以及根据第一文本信息和与至少一个目标相似向量各自关联的上下文信息，确定第三文本信息。>
2、可选地，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种文本信息的确定方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据多个所述第一向量的相似向量集，确定与所述第二文本信息相似的至少一个目标相似向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据多个所述第一向量的相似向量集，确定统一标准后的有序相似向量集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过与所述第二文本信息相匹配的多个嵌入模型，分别将所述第二文本信息转换为向量化后的第一向量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述推荐模型是通过以下方法训练得到的：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种文本信息的确定方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据多个所述第一向量的相似向量集，确定与所述第二文本信息相似的至少一个目标相似向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据多个所述第一向量的相似向量集，确定统一标准后的有序相似向量集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过与所述第二文本信息相匹配的多个嵌入模型，分别将所述第二文本信息转换为向量化后的第一向量，包括：
5.根...
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