【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于用于管理的数据处理系统，具体的说是基于多交易平台数据融合的农产品供需趋势分析方法。
技术介绍
1、基于多交易平台数据的农产品供需趋势分析是一个涉及到大数据处理和分析的重要课题，可以通过数据融合来预测未来农产品的供需趋势。例如，如果预计未来某个地区的天气将有利于农作物的生长，那么该地区的农产品供应可能会增加，而其他地区的消费者可能会更加倾向于购买该地区的农产品；
2、例如授权公告号为cn110942267b的中国专利中公开了一种基于多层次配送修正的可移动生鲜农产品售卖亭销售系统，且基于配送系统和销售系统的反馈，建立配送矩阵，并集中反馈，实现配送系统的优化，提升生鲜农产品销售系统的工作效率和货物流转效能；解决了因生鲜农产品供需变化情况，在不同时段，不同区域，农产品的销售情况均会有所变动，农产品的价格也具有一定的实时性，目前的市场配送系统，无法很好地对市场变化与农作物价格波动进行应激反应，更无法对这些突发情况或趋势性动态进行适应性地修正和应对，导致在市场端的配送与在销售端的出货幅度不一、减少整个配送系统的应变能力和盈...
【技术保护点】
1.基于多交易平台数据融合的农产品供需趋势分析方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的基于多交易平台数据融合的农产品供需趋势分析方法，其特征在于，所述S1包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的基于多交易平台数据融合的农产品供需趋势分析方法，其特征在于：所述S2中交易供需分析策略的具体内容如下：
4.如权利要求3所述的基于多交易平台数据融合的农产品供需趋势分析方法，其特征在于，所述S3中替代系数分析策略的具体内容为：
5.如权利要求4所述的基于多交易平台数据融合的农产品供需趋势分析方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.基于多交易平台数据融合的农产品供需趋势分析方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的基于多交易平台数据融合的农产品供需趋势分析方法，其特征在于，所述s1包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的基于多交易平台数据融合的农产品供需趋势分析方法，其特征在于：所述s2中交易供需分析策略的具体内容如下：
4.如权利要求3所述的基于多交易平台数据融合的农产品供需趋势分析方法，其特征在于，所述s3中替代系数分析策略的具体内容为：
5.如权利要求4所述的基于多交易平台数据融合的农产品供需趋势分析方法，其特征在于，所述s4中供需危险值计算策略包括以下具体内容：
6.如权利要求5所述的基于多交易平台数据融合的农产品供需趋势分析方法，其特征在于，所述s5包括以下具体内容：
7.基于多交易平台数据融合的农产品供需趋势分析系统，其基于如权利要求1-6任一项的所述基于多交易平台数据融合的农产品供需趋势分析方法实现，其特征在于，其具体包括：数据获取模块、交易供需分析模块、交易替代系数计算模块、供需危险值计算模块、预警模块和控制模块，所述数据获取模块用于获取交易平台的...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛霖，张帆，陈海军，齐佰剑，陈艳艳，黄德民，
申请(专利权)人：新立讯科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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