基于Gamma-WMA Filter技术的变电站故障检测方法技术

本发明专利技术属于变电站故障检测技术领域，具体为基于Gamma‑WMA Filter技术的变电站故障检测方法。基于Gamma‑WMA Filter技术的变电站故障检测方法是一种高效且精确的故障诊断技术，它通过使用高分辨率摄像头和红外热像仪收集变电站设备的图像或视频数据，并进行预处理和Gamma校正来增强图像质量。该方法的核心在于通过局部窗口矩阵分析和WMA Filter进一步分析，有效地识别和诊断设备的潜在异常区域，从而提高了故障检测的准确性和可靠性。这种方法的优点在于能够及时发现并预警潜在的设备问题，减少意外停电的风险，保障电网的稳定运行，同时也降低了维护成本和潜在的安全风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于变电站故障检测，具体为基于gamma-wma filter技术的变电站故障检测方法。

技术介绍

1、在电力系统中，变电站作为电力传输和分配的关键环节，其设备的健康状况对电网的稳定性和可靠性起着至关重要的作用。传统的故障检测方法主要依赖于运维人员定期对变电站设备进行巡视，通过目视检查设备的外部状况，如破损、腐蚀、发热等现象。这种方法依赖于人员的经验，且效率低下，难以实现全面和连续的监测。随着技术的发展，一些变电站开始采用传感器来监测设备的电气参数，如电流、电压、频率等。虽然这种方法可以提供一定的数据支持，但对于非电气类的故障，如设备过热、机械损伤等，传感器往往难以有效检测。

2、现有的变电站故障检测技术存在以下几个主要的局限性：

3、检测范围有限：传统方法往往只能检测到有限的故障类型，对于复杂的故障现象，如局部过热，难以及时发现和准确诊断。

4、检测效率不高：人工巡检和定期维护需要消耗大量的人力资源，且检测周期较长，无法实现实时或近实时的故障监测。

5、数据分析能力不足：传统方法在数据分析方面通常本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于Gamma-WMA Filter技术的变电站故障检测方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的基于Gamma-WMA Filter技术的变电站故障检测方法，其特征在于：所述利用红外热像仪和高分辨率摄像头收集变电站设备的图像或视频数据需时间同步；

3.根据权利要求1所述的基于Gamma-WMA Filter技术的变电站故障检测方法，其特征在于：所述Gammaa校正方式中，如果e＜1，图像的暗区域会变亮，而亮区域会变暗；如果e＞1，亮区域会变亮，暗区域变暗。

4.根据权利要求3所述的基于Gamma-WMA Filter技术的变电站故障检测方法，其...

【技术特征摘要】

1.基于gamma-wma filter技术的变电站故障检测方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的基于gamma-wma filter技术的变电站故障检测方法，其特征在于：所述利用红外热像仪和高分辨率摄像头收集变电站设备的图像或视频数据需时间同步；

3.根据权利要求1所述的基于gamma-wma filter技术的变电站故障检测方法，其特征在于：所述gammaa校正方式中，如果e＜1，图像的暗区域会变亮，而亮区域会变暗；如果e＞1，亮区域会变亮，暗区域变暗。

4.根据权利要求3所述的基于gamma-wma filter技术的变电站故障检测方法，其特征在于：所述gammaa校正后，通过视觉检查初步判断出包括热点、暗斑或其他与正常状态不符的特征。

5.根据权利要求1所述的基于gamma-wma filter技术的变电站故障检测方法，其特征在于：所述局部窗口矩阵h根据变电站设备的特...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹旭东，陆超，袁志杰，梁嘉晖，张华，周延文，朱金余，马凌涛，王正剑，杨峰，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司甘南供电公司，
类型：发明
国别省市：