【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于充电桩推荐，特别涉及一种基于动态哈夫曼模型和双边匹配的共享充电桩推荐方法。
技术介绍
1、随着电动汽车的普及，共享充电桩作为重要的基础设施，其智能化推荐系统对于提高充电便利性和效率至关重要。智能充电桩推荐
关注如何通过算法优化，实现充电桩资源的高效分配和用户的个性化需求满足。
2、现有的共享充电桩推荐系统往往存在以下不足：匹配精度有限，很多系统只考虑了基础的匹配条件，如充电桩的空闲状态和兼容性，未能充分考虑用户的具体需求和充电桩的综合性能；缺乏动态优化，一些系统未能实时更新充电桩的使用状态和性能评估，导致推荐结果可能不准确或过时；用户体验不足，现有技术可能未能提供个性化的推荐列表，用户仍需在多个选项中手动筛选，增加了用户的操作负担。
3、针对上面所述的不足现有技术提出了一些相应的解决措施及，现有技术可能采取了以下措施：
4、采用基础匹配算法，实现基本的充电桩与用户需求的匹配，如空闲时间和兼容性检查。
5、采用简单评分系统，根据充电桩的使用频率等简单指标为充电桩打分，推荐
【技术保护点】
1.基于动态哈夫曼模型和双边匹配的共享充电桩推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于动态哈夫曼模型和双边匹配的共享充电桩推荐方法，其特征在于，所述步骤S1中构建动态哈夫曼树的方法包括：
3.根据权利要求1所述的基于动态哈夫曼模型和双边匹配的共享充电桩推荐方法，其特征在于，步骤S2中，使用双边匹配算法进行初步匹配的方法包括：
4.根据权利要求2所述的基于动态哈夫曼模型和双边匹配的共享充电桩推荐方法，其特征在于，所述步骤S23中，计算初步匹配度以及根据匹配度进行排序的方法包括：
5.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.基于动态哈夫曼模型和双边匹配的共享充电桩推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于动态哈夫曼模型和双边匹配的共享充电桩推荐方法，其特征在于，所述步骤s1中构建动态哈夫曼树的方法包括：
3.根据权利要求1所述的基于动态哈夫曼模型和双边匹配的共享充电桩推荐方法，其特征在于，步骤s2中，使用双边匹配算法进行初步匹配的方法包括：
4.根据权利要求2所述的基于动态哈夫曼模型和双边匹配的共享充电桩推荐方法，其特征在于，所述步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：舒朝江，王伟宁，张天泰，张云云，陆超，蔺鹏忠，陆映东，孙健鹏，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司甘南供电公司，
类型：发明
国别省市：
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