【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力数据处理，尤其涉及一种基于无人机图像电力线路缺陷数据处理方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着我国经济的快速发展，电力行业的地位日益重要。电力线路作为电力系统的重要组成部分，其安全运行直接关系到国家能源安全和人民生活水平的提高。然而，电力线路在运行过程中会出现各种缺陷，如绝缘子破损、导线断股、金具松动等，传统的巡检方式依赖于人工攀爬，不仅工作量大、效率低，而且存在安全风险。因此，利用无人机进行电力线路缺陷巡检成为了一种新的技术手段。
2、现有的无人机电力线路缺陷数据处理方法主要基于图像识别技术，通过无人机搭载的高清摄像头拍摄电力线路的图像，利用图像识别技术对图像进行处理，识别出电力线路的缺陷，根据识别结果对电力线路进行维修和保养。
3、例如公告号为：cn111460995b的专利技术专利公告的基于无人机的电力线路巡检方法及巡检系统，包括：获取电力线路目标识别模型；无人机在沿预设巡检路线的过程中获取包含目标的实时图像；加载所述目标识别模型，基于边缘算法对无人机获取的图像中的目标进行实时识别，并生
【技术保护点】
1.一种基于无人机图像电力线路缺陷数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于无人机图像电力线路缺陷数据处理方法，其特征在于，所述构建电力线路功能区域对应的电力线路功能区域卷积神经网络模型的具体构建过程为：
3.如权利要求1所述基于无人机图像电力线路缺陷数据处理方法，其特征在于，所述通过电力线路功能区域卷积神经网络模型得到电力线路功能区域缺陷特征评估系数的具体分析过程为：
4.如权利要求3所述基于无人机图像电力线路缺陷数据处理方法，其特征在于，所述电力线路功能质量特征数据包括：电力绝缘子爬电距离尺寸公差数据、电...
【技术特征摘要】
1.一种基于无人机图像电力线路缺陷数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于无人机图像电力线路缺陷数据处理方法，其特征在于，所述构建电力线路功能区域对应的电力线路功能区域卷积神经网络模型的具体构建过程为：
3.如权利要求1所述基于无人机图像电力线路缺陷数据处理方法，其特征在于，所述通过电力线路功能区域卷积神经网络模型得到电力线路功能区域缺陷特征评估系数的具体分析过程为：
4.如权利要求3所述基于无人机图像电力线路缺陷数据处理方法，其特征在于，所述电力线路功能质量特征数据包括：电力绝缘子爬电距离尺寸公差数据、电力绝缘子整体结构完整度数据、电力绝缘子污染面积比值数据、电力导线裂纹缺陷数据、电力导线污染面积比值数据和电力金具尺寸公差数据。
5.如权利要求1所述基于无人机图像电...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘标，王昌红，汤永久，云献睿，张华伟，郏燕琪，孟庆斌，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。