一种伪装目标增强的方法技术

本发明专利技术公开了一种伪装目标增强的方法，采用高光谱相机采集的高光谱图像作为输入，通过PCA主成分分析将原始图像降维，随后利用SPA连续投影算法对降维得到的16个特征波段进行光谱特征选择，得到最佳波段组合；其中，该最佳波段组合与伪装目标的特征高度正相关，并将该波段组合进行融合作为R通道，其余与背景正相关的波段则平均作为B通道和G通道，最终生成RGB伪彩色图；得到的伪彩色图会将伪装目标的像素点标记为红色，场景中植被、山体等背景则被标记为蓝绿色调，以此达到伪装目标增强的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机视觉，尤其是涉及一种伪装目标增强的方法。

技术介绍

1、伪装目标分割是近年来计算机视觉新兴的一个领域，也是计算机视觉分割任务的一个重要分支，在近年来受到许多研究者的关注。伪装目标指的是那些与背景高度相似，或被背景所遮挡的对象，他们通常会与环境巧妙的融合在一起，让自身的颜色，姿态等与环境高度相似，从而使自身伪装起来，使他们难以被发现。例如，生活在沙漠中的变色龙，冰层上的北极熊以及穿着迷彩服的士兵等，他们都被称为是伪装目标。而伪装目标分割旨在检测出在视觉场景的伪装目标，并将他们与背景分割开来，提取出有用的伪装目标信息。伪装目标分割可以被用于许多应用，除本身具有的科学研究价值外，还可以用于计算机视觉(用于搜救工作，珍惜动物的发现)，医学图像分割(如息肉分割，肺部感染分割，视网膜图像分割)，农业(灾害检测，蝗虫检测)，艺术(逼真混合，娱乐艺术)，军事勘察等。

2、依赖可见光的系统对场景中的目标进行图像增强是最为传统的方法，一般应用图像处理技术和算法，改善场景中目标的可视化质量，增强目标的边缘、对比度、亮度等特征，以便更好地观察和分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种伪装目标增强的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种伪装目标增强的方法，其特征在于，所述伪装目标增强的方法还包括步骤6：选取同时包含增强后的伪装目标以及背景的区域作为ROI，转换为Lab色彩空间，计算该ROI绿到红的色差梯度以及颜色对比度，作为评价伪装增强效果的指标。

3.根据权利要求1所述的一种伪装目标增强的方法，其特征在于，步骤2中，PCA降维的具体步骤包括：

4.根据权利要求1所述的一种伪装目标增强的方法，其特征在于，步骤3中，设光谱矩阵X为N行p列矩阵，其中：N为样本数；p为输入的光谱波段数，xk∈RN为X的第k...

【技术特征摘要】

1.一种伪装目标增强的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种伪装目标增强的方法，其特征在于，所述伪装目标增强的方法还包括步骤6：选取同时包含增强后的伪装目标以及背景的区域作为roi，转换为lab色彩空间，计算该roi绿到红的色差梯度以及颜色对比度，作为评价伪装增强效果的指标。

3.根据权利要求1所述的一种伪装目标增强的方法，其特征在于，步骤2中，pca降维的具体步骤包括：

4.根据权利要求1所述的一种伪装目标增强的方法，其特征在于，步骤3中，设光谱矩阵x为n行p列矩阵，其中：n为样...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄志勇，陈鹏，袁海辉，樊强，沈秋，邓枫海，
申请(专利权)人：五八智能科技杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：