【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市规划，具体为基于深度学习的城市生态环境适应性规划系统和方法。
技术介绍
1、城市生态系统是城市人类与周围生物和非生物环境相互作用而形成的一类具有一定功能的网络结构，也是人类在改造和适应自然环境的基础上建立起来的特殊的人工生态系统。城市生态环境规划不仅要考虑交通流量、人口增长及土地利用等方面的问题，还需要兼顾到城市的可持续发展和居民的生活质量。
2、现有的城市生态环境适应性规划，多依赖于以往的经验及专家判断，难以全面地考虑各种复杂因素的相互关系，导致规划决策的科学性及准确性低，使得规划方案效果不尽人意，其规划效果差。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于深度学习的城市生态环境适应性规划系统和方法，可提升规划决策的科学性及准确性，使得规划方案效果好，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、基于深度学习的城市生态环境适应性规划系统，包括：
4、数据采集模块，用于实时采集城市...
【技术保护点】
1.基于深度学习的城市生态环境适应性规划系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的城市生态环境适应性规划系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的城市生态环境适应性规划系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的城市生态环境适应性规划系统，其特征在于，所述模型训练模块包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的城市生态环境适应性规划系统，其特征在于，所述规划评估模块包括：
6.根据权利要求5所述的基于深度学习的城...
【技术特征摘要】
1.基于深度学习的城市生态环境适应性规划系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的城市生态环境适应性规划系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的城市生态环境适应性规划系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的城市生态环境适应性规划系统，其特征在于，所述模型训练模块包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的城市生态环境适应性规划系统，其特征在于，所述规划评估模块包括：
6.根据权利要求5所述的基于深度学习的城市生态环境适应性规划系统，其特征在于，所述调整优化模块包括：
7....
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