一种基于具身智能的无人机目标追踪方法技术

技术编号:41872360 阅读:14 留言:0更新日期:2024-07-02 00:23
本发明专利技术公开了一种基于具身智能的无人机目标追踪方法,在改进YOLOv5目标识别算法的基础上引入强化学习,结合多级动作,通过权重迭代的方式控制无人机运动,使得无人机能够在特定状态下升级自身动作,更高效地绕开障碍获得更佳的目标视野,从而显著提高无人机目标追踪的成功率。本发明专利技术相较于传统目标追踪方法拥有更高的目标追踪成功率,能有效完成无人机目标追踪任务,满足了复杂环境下无人机的目标追踪需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无人机目标追踪,具体涉及一种基于具身智能的无人机目标追踪方法


技术介绍

1、低空经济在促进经济发展、加强社会保障、服务国防事业等方面发挥着日益重要的作用。无人机产业作为低空经济的重要组成部分也正处于飞速发展的阶段,因此无人机的智能目标追踪作为无人机执行各项任务的关键技术,具有重要的经济效益和战略意义。近年来,无人机目标追踪技术的发展已经成为多个领域的关键应用之一。特别是在军事侦察、灾害监测、农业勘测等方面,无人机目标追踪技术的应用变得日益广泛且重要。在军事领域,无人机目标追踪可以实现对敌方目标的实时监测和追踪,为作战决策提供重要的情报支持。在灾害监测方面,无人机可以快速准确地发现并跟踪灾害区域内的生命迹象,帮助救援人员迅速展开救援行动。在农业勘测方面,无人机可以用于监测农田内的病虫害情况,并通过精准的定位和施药来减少农药的使用量,提高农业生产的效率和质量。然而,随着任务要求的多样化且工作要求日趋复杂,传统目标追踪方法的追踪成功率较低,难以满足复杂环境下无人机的目标追踪任务需求。

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【技术保护点】

1.一种基于具身智能的无人机目标追踪方法,其特征在于,所述无人机目标追踪方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于具身智能的无人机目标追踪方法,其特征在于,步骤S1进一步包括:

3.根据权利要求1所述的基于具身智能的无人机目标追踪方法,其特征在于,步骤S2进一步包括:

4.根据权利要求1所述的基于具身智能的无人机目标追踪方法,其特征在于,步骤S3中,初始化无人机的一级动作权重如下:

5.根据权利要求1所述的基于具身智能的无人机目标追踪方法,其特征在于,步骤S4进一步包括:

6.根据权利要求1所述的基于具身智能的无人机目标追...

【技术特征摘要】

1.一种基于具身智能的无人机目标追踪方法,其特征在于,所述无人机目标追踪方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于具身智能的无人机目标追踪方法,其特征在于,步骤s1进一步包括:

3.根据权利要求1所述的基于具身智能的无人机目标追踪方法,其特征在于,步骤s2进一步包括:

4.根据权利要求1所述的基于具身智能的无人机目标追踪方法,其特征在于,步骤s3中,初始化无人机的一级动作权重如下:

5.根据权利要求1所述的基于具身智...

【专利技术属性】
技术研发人员:周福辉韩栋钧王树杰柴玮周浩楠
申请(专利权)人:南京航空航天大学
类型:发明
国别省市:

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