【技术实现步骤摘要】
本申请涉及文件管理，特别是涉及一种基于大语言模型和零样本学习的访问控制方法和装置。
技术介绍
1、文件访问控制系统通过人工设置，确定各个用户账户对各个文件的访问控制权限，然而，人为操作容易导致一些本可以避免的失误，同时人工成本也较高。尤其是在数据量大的时候，传统的人工操作方法需要依次选择各个用户账户针对各个文件的访问控制权限，需要耗费大量的人工成本且错误率较高。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于大语言模型和零样本学习的访问控制方法和装置，以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。
2、本申请实施例的第一方面，提供了一种基于大语言模型和零样本学习的访问控制方法，所述方法包括：
3、响应于目标用户账户发出的针对目标文件的文件操作申请，调用并查询访问控制表；所述访问控制表中记录了多个文件以及所述多个文件各自对应的用户账户的访问控制权限信息；所述访问控制权限信息包括：完全控制、修改、读取并执行、列出文件内容、读取和写入；
4、在所述访...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型和零样本学习的访问控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型和零样本学习的访问控制方法，其特征在于，在所述将所述目标访问控制权限信息存储到所述访问控制表之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型和零样本学习的访问控制方法，其特征在于，所述获取所述目标文件的所有者对所述目标访问控制权限信息的确认，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型和零样本学习的访问控制方法，其特征在于，在所述获取所述所有者对修改后的所述目标访问控制权限信息的确认之后，所述将所述目标...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型和零样本学习的访问控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型和零样本学习的访问控制方法，其特征在于，在所述将所述目标访问控制权限信息存储到所述访问控制表之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型和零样本学习的访问控制方法，其特征在于，所述获取所述目标文件的所有者对所述目标访问控制权限信息的确认，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型和零样本学习的访问控制方法，其特征在于，在所述获取所述所有者对修改后的所述目标访问控制权限信息的确认之后，所述将所述目标访问控制权限信息存储到所述访问控制表，并根据所述目标访问控制权限信息，确定所述目标用户账户针对所述目标文件的访问控制权限，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型和零样本学习的访问控制方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：马新建，彭东宇，张栋栋，景翔，黄罡，
申请(专利权)人：北京大数据先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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