基于流式数据动态监测的数据集成方法及系统技术方案

技术编号:41864546 阅读:20 留言:0更新日期:2024-06-27 18:36
本申请涉及大数据处理技术领域,提供基于流式数据动态监测的数据集成方法及系统。所述方法包括:采集多位置流式图像,采集关键位置图像;进行流量识别获取流量信息;按时间计算边缘总流量并构建默克尔树;通过一致性校验获取一致图像集合;进行价值分析抽取集成图像;识别分析获得集成流量结果。本申请解决了数据监测缺乏多个位置进行实时监测的能力,难以处理来自不同位置和时间点的数据,导致数据采集不全面、流量识别不准确和数据一致性难以保障的技术问题,实现了通过边缘监测模组和关键监测模组的协同工作,对多个位置的流式监测图像进行实时采集和流量识别,提高数据处理的全面性和准确性,确保监测数据的一致性和可靠性的效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据处理,具体涉及流式数据处理,尤其涉及基于流式数据动态监测的数据集成方法及系统


技术介绍

1、随着医疗技术的快速进步和医院规模的不断扩大,如何有效管理医院内部人流,避免拥堵现象,提高医疗服务效率,成为了一个亟待解决的问题。医院作为一个特殊的公共空间,其内部环境复杂,人流量大,且具有高度的动态变化性。因此,对于医院内部多个位置的实时监测和分析,成为了优化医院运营的关键。然而,传统的数据监测方法往往缺乏多个位置进行实时监测的能力,难以处理来自不同位置和时间点的数据,导致数据采集不全面、流量识别不准确,以及数据一致性难以保障等技术问题。


技术实现思路

1、本申请通过提供了基于流式数据动态监测的数据集成方法及系统,旨在解决数据监测缺乏多个位置进行实时监测的能力,难以处理来自不同位置和时间点的数据,导致数据采集不全面、流量识别不准确和数据一致性难以保障的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了基于流式数据动态监测的数据集成方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面,提供了基于流式本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于流式数据动态监测的数据集成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于时间顺序,对所述多个边缘流式流量信息集合内的监测流量进行计算,获得多个节点边缘总流量集合,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,构建边缘监测默克尔树集合,基于所述关键流式流量信息集合内的关键流量,构建关键监测默克尔树集合,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述关键监测默克尔树集合和边缘监测默克尔树集合进行一致性校验,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述多个集成边缘流式监测图像进...

【技术特征摘要】

1.基于流式数据动态监测的数据集成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于时间顺序,对所述多个边缘流式流量信息集合内的监测流量进行计算,获得多个节点边缘总流量集合,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,构建边缘监测默克尔树集合,基于所述关键流式流量信息集合内的关键流量,构建关键监测默克尔树集合,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:朱俊杰赵金清王天横
申请(专利权)人:荣科科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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