【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源管理，具体涉及工业制造系统ai能源效率管理方法及系统。
技术介绍
1、pcb（printed circuit board，印刷电路板）是一种用于支持和连接电子元件的基板，它在现代电子设备中起着关键的作用，提供了一个机械支撑结构并通过导线连接各种电子元件，如芯片、电阻、电容和其他器件，在pcb产品的生产过程中，多种加工设备需协同运作，然而，受加工设备使用年限累积及其他因素影响，部分加工设备在生产过程中由于受其他设备加工时长的影响导致待机时间过长，现有管理方法无法对此类问题进行有效管理，这不仅提升了产品制造的能耗和成本，同时也加剧了加工设备的磨损和老化程度；
2、基于此，本专利技术提出工业制造系统ai能源效率管理方法及系统，能够在产品制造过程中，实时进行监测和管理，以解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供工业制造系统ai能源效率管理方法及系统，以解决
技术介绍
中不足。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：工业制造系统ai能...
【技术保护点】
1.工业制造系统Ai能源效率管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的工业制造系统Ai能源效率管理方法，其特征在于：基于智能分析模型分析加工设备的运行数据后，判断加工设备的当前运行状态包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的工业制造系统Ai能源效率管理方法，其特征在于：在加工设备的控制参数经调整发生变化时，通过预测算法预测加工设备的加工时长包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的工业制造系统Ai能源效率管理方法，其特征在于：在加工设备的控制参数经调整发生变化时，通过预测算法预测加工设备的加工时长还包括
<...【技术特征摘要】
1.工业制造系统ai能源效率管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的工业制造系统ai能源效率管理方法，其特征在于：基于智能分析模型分析加工设备的运行数据后，判断加工设备的当前运行状态包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的工业制造系统ai能源效率管理方法，其特征在于：在加工设备的控制参数经调整发生变化时，通过预测算法预测加工设备的加工时长包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的工业制造系统ai能源效率管理方法，其特征在于：在加工设备的控制参数经调整发生变化时，通过预测算法预测加工设备的加工时长还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的工业制造系统ai能源效率管理方法，其特征在于：计算每台加工设备的预测加工时长与标准加工时长的差值，并进行控制包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的工业制造系统ai能源效率管理方法，其特征在于：获取当天的产品产量以及综合能耗状况...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雪峰，罗磊，钱晓艳，周舒宁，蒋向科，
申请(专利权)人：浙江恒隆智慧科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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