【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业生产能耗预测，更具体地说，本专利技术涉及一种工业生产过程能耗智能预测系统及其预测算法。
技术介绍
1、在工业生产过程中，通常采用按照生产订单具体生产目标进行任务安排的机制。然而，这种以生产订单为驱动的方式可能导致设备能耗量巨大，从而显著增加企业的生产成本，由于当前机制主要依赖于具体生产任务，缺乏对生产设备能耗值的清晰预测，因此无法有效缓解生产设备能耗过高的问题，造成不必要能浪费。
2、通过采用以生产设备能耗值结果为基础来驱动生产行为的机制，能有效控制能耗，即准确预测出生产设备能耗值，企业可以更有针对性地安排生产任务与生产过程细节，从而有效控制多余能源的耗损，在工业生产过程中缺乏清晰、可靠预测，这使得企业难以有效地控制能耗和生产成本，从而对企业的效益产生不利影响。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种工业生产过程能耗智能预测系统及其预测算法，通过对采集生产设备的能源数据信息进行分析，将采集的能源数据组织成时空矩阵，再通过滑动窗...
【技术保护点】
1.一种工业生产过程能耗智能预测算法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种工业生产过程能耗智能预测算法，其特征在于：将采集的能源数据组织成时空矩阵，使用滑动窗口来控制数据流数量，具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种工业生产过程能耗智能预测算法，其特征在于：采用基于距离的异常检测算法进行状态突变的分析，使用K最近邻算法识别能源数据中的异常数据，具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种工业生产过程能耗智能预测算法，其特征在于：对工业生产过程中所采集的能耗的变化规律进行分析，获取工业生产过程中的能耗信息，确...
【技术特征摘要】
1.一种工业生产过程能耗智能预测算法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种工业生产过程能耗智能预测算法，其特征在于：将采集的能源数据组织成时空矩阵，使用滑动窗口来控制数据流数量，具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种工业生产过程能耗智能预测算法，其特征在于：采用基于距离的异常检测算法进行状态突变的分析，使用k最近邻算法识别能源数据中的异常数据，具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种工业生产过程能耗智能预测算法，其特征在于：对工业生产过程中所采集的能耗的变化规律进行分析，获取工业生产过程中的能耗信息，确...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雪峰，钱晓艳，徐超，叶杨军，郭小勤，
申请(专利权)人：浙江恒隆智慧科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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