【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理,尤其涉及一种负离子浓度控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、负离子在调节氢氧离子仓的空气方面发挥着重要作用。然而,传统的负离子浓度控制方法往往依赖于简单的传感器监测和手动调节,这种方法在响应速度、精确度和系统的适应性方面存在明显不足。
2、随着工业自动化和智能化水平的提高,对负离子控制系统的需求也在逐渐增长。目前,许多存在的系统尚不能很好地适应复杂多变的工作环境,尤其是在面对环境条件快速变化时,系统的调节响应往往滞后,无法实时准确地调整负离子的浓度,从而影响整个环境的稳定性和安全性。
技术实现思路
1、本申请提供了一种负离子浓度控制方法、装置、设备及存储介质,用于提高了氢氧离子仓的负离子浓度控制准确率。
2、第一方面,本申请提供了一种负离子浓度控制方法,所述负离子浓度控制方法包括:
3、采集氢氧离子仓的负离子输出数据,并对所述负离子输出数据进行k-means聚类处理,得到多个目标数据中心;
4、将所述多个目标数据
...【技术保护点】
1.一种负离子浓度控制方法,其特征在于,所述负离子浓度控制方法包括:
2.根据权利要求1所述的负离子浓度控制方法,其特征在于,所述采集氢氧离子仓的负离子输出数据,并对所述负离子输出数据进行K-means聚类处理,得到多个目标数据中心,包括:
3.根据权利要求1所述的负离子浓度控制方法,其特征在于,所述将所述多个目标数据中心作为输入节点,并通过广义径向基函数神经网络进行负离子浓度预测,得到负离子浓度预测数据,包括:
4.根据权利要求1所述的负离子浓度控制方法,其特征在于,所述根据所述负离子浓度预测数据对所述氢氧离子仓进行气体流动和离子
...【技术特征摘要】
1.一种负离子浓度控制方法,其特征在于,所述负离子浓度控制方法包括:
2.根据权利要求1所述的负离子浓度控制方法,其特征在于,所述采集氢氧离子仓的负离子输出数据,并对所述负离子输出数据进行k-means聚类处理,得到多个目标数据中心,包括:
3.根据权利要求1所述的负离子浓度控制方法,其特征在于,所述将所述多个目标数据中心作为输入节点,并通过广义径向基函数神经网络进行负离子浓度预测,得到负离子浓度预测数据,包括:
4.根据权利要求1所述的负离子浓度控制方法,其特征在于,所述根据所述负离子浓度预测数据对所述氢氧离子仓进行气体流动和离子分布数值模拟,得到负离子分布模拟数据,包括:
5.根据权利要求1所述的负离子浓度控制方法,其特征在于,所述根据所述负离子分布模拟数据识别所述氢氧离子仓的多个目标子空间,并对所述多个目标子空间...
【专利技术属性】
技术研发人员:李江海,刘木伙,蔡双,刘强,陈建华,金磊,
申请(专利权)人:深圳微子医疗有限公司,
类型:发明
国别省市:
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