一种基于标定因子人脸图像数据快速加密方法技术

技术编号:41853947 阅读:15 留言:0更新日期:2024-06-27 18:29
本发明专利技术涉及一种基于标定因子人脸图像数据快速加密方法,可以基于光斑图像对人脸图像进行加密,而区别于一般的加密方式,基于光斑成像的不确定,从光斑图像的形态维度和光斑图像的色值维度分别对图像进行处理,而通过光斑图像的在成像时的不确定性为依据,作为加密的因子,保证了图像数据不会因为固定的解密方式进行处理而重构图像,从而导致信息被攻击而泄露,而光斑图像的不确定作为乱序模型,不需要构建一个独立的乱序模型,而且在光斑识别的过程即是乱序因子提取的过程,节约了图像生成处理端的数据处理资源,而且实现了乱序模型的复杂程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,更具体地说,涉及一种基于标定因子人脸图像数据快速加密方法


技术介绍

1、目前,人脸识别训练是广泛研究的课题,特别是随着ai技术的普及,对人脸图像数据样本的需求量越来越大,而在动态捕捉领域,由于人脸识别模型较为复杂,所以需要一定的响应时间,如果要实现快速捕捉,目前有一种方式是基于标定,通过手动或机器产生标定射线,在目标人脸上产生光斑,拍摄设备在动态的过程中以捕捉到光斑为粗识别依据,拍摄人脸图像,而这样获得的人脸图像上会存在光斑,而后需要通过图像处理技术消除光斑,同时要保证人脸图像在数据传输过程中不会出现信息泄露的情况,而据此cn116226891b的专利披露了一种人脸图像数据加密方法,涉及图像加密
,该方法包括:获取人脸图像的三个单通道图像以及每个单通道图像的四个双比特图像;获取每个双比特图像的四个二值图像;利用二值图像中白色像素点的数量和连通域的面积得到二值图像的赋值集合尺寸;利用混沌映射模型得到的混沌序列对灰度值序列置乱得到置乱序列;利用双比特图像中每个二值图像的赋值集合尺寸按顺序划分置乱序列得到二值图像的赋值集合;利用赋本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于标定因子人脸图像数据快速加密方法,其特征在于:

2.如权利要求1所述的一种基于标定因子人脸图像数据快速加密方法,其特征在于:所述光斑参数识别策略包括

3.如权利要求2所述的一种基于标定因子人脸图像数据快速加密方法,其特征在于:

4.如权利要求2所述的一种基于标定因子人脸图像数据快速加密方法,其特征在于:所述的相似信任算法为对于任意一个单色通道图像中,计算另外两个单色通道图像的像点的过渡规律特征作为基准特征,然后将基准特征和本单色通道图像的像点的过渡规律特征生成差异特征,并根据差异特征通过查表获得每一差异特征的差异子值,求和差异子值以获得对应...

【技术特征摘要】

1.一种基于标定因子人脸图像数据快速加密方法,其特征在于:

2.如权利要求1所述的一种基于标定因子人脸图像数据快速加密方法,其特征在于:所述光斑参数识别策略包括

3.如权利要求2所述的一种基于标定因子人脸图像数据快速加密方法,其特征在于:

4.如权利要求2所述的一种基于标定因子人脸图像数据快速加密方法,其特征在于:所述的相似信任算法为对于任意一个单色通道图像中,计算另外两个单色通道图像的像点的过渡规律特征作为基准特征,然后将基准特征和本单色通道图像的像点的过渡规律特征生成差异特征,并根据差异特征通过查表获得每一差异特征的差异子值,求和差异子值以获得对应的光斑差异值。

5.如权利要求2所述的一种基于标定因子人脸图像数据快速加密方法,其特征在于:所述色度索引算法为计算对应像点与相邻像点的色度差以生成色度过渡值,根据色度过渡值...

【专利技术属性】
技术研发人员:骆敏周巍伍婵提
申请(专利权)人:宁波财经学院
类型:发明
国别省市:

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