【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种基于计算机视觉的图像增强方法。
技术介绍
1、在实时监控领域中，室外监控在安全保障、灾害预警等方面具有重要意义，对社会治安和公共安全起着至关重要的作用。在实际生活中，通过图像增强技术，可以使监控图像更加清晰，细节更加突出，从而提高监控效果，提高对监控区域的实时观察和分析能力。但在室外环境下，通常存在诸多的干扰因素，导致室外监控图像质量不佳，其中光照条件是影响室外监控图像质量的主要因素之一。在光照不足或过度的情况下，室外监控图像的灰度可能局限在一个很小的范围内，导致图像模糊不清，因此采用线性灰度增强方法对获取到的室外监控图像进行图像增强。传统的线性灰度增强方法在增强室外监控图像时通过对图像中每个像素点的灰度值进行线性拉伸和调整，使得图像整体的对比度增强，从而改善图像的视觉效果。但在实际情况下，动态物体在移动过程中会受到不同光照条件的影响，会导致采集的不同帧室外监控图像中动态物体表现出不同的亮度和对比度，因此在进行传统线性灰度增强时，会造成室外监控图像中动态物体区域过暗或过亮的情况，从而造成动态物体的细节...
【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉的图像增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于计算机视觉的图像增强方法，其特征在于，所述根据动态物体局部区域内所有像素点的灰度值和动态物体局部区域在相邻连续帧室外监控灰度图像中的位置，得到动态物体局部区域的增强期望，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种基于计算机视觉的图像增强方法，其特征在于，所述根据室外监控灰度图像中的参考动态物体局部区域内的所有像素点的坐标，得到目标坐标集合，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求2所述一种基于计算机视觉的图像增强方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的图像增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于计算机视觉的图像增强方法，其特征在于，所述根据动态物体局部区域内所有像素点的灰度值和动态物体局部区域在相邻连续帧室外监控灰度图像中的位置，得到动态物体局部区域的增强期望，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种基于计算机视觉的图像增强方法，其特征在于，所述根据室外监控灰度图像中的参考动态物体局部区域内的所有像素点的坐标，得到目标坐标集合，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求2所述一种基于计算机视觉的图像增强方法，其特征在于，所述根据动态物体局部区域内所有像素点的灰度值、目标坐标集合中的坐标数量和动态物体局部区域在相邻连续帧室外监控灰度图像中的位置，得到每个动态物体局部区域的增强期望的具体计算公式为：
5.根据权利要求1所述一种基于计算机视觉的图像增强方法，其特征在于，所述根据室外监控灰度图像中动态物体局部区域与其它动态物体局部区域之间的距离，得到室外监控灰度图像的整体增强需求，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛宝利，
申请(专利权)人：陕西旭腾光讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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