一种基于ARIMA模型的农村地区需水量预测方法技术

本发明专利技术涉及需水量预测技术领域，具体公开一种基于ARIMA模型的农村地区需水量预测方法，该方法包括：供水区域分析、用水区域判定、气象数据评定以及需水量预测反馈；首先依据农村地区所属供水区域的各供水区域的各供水设备，分析农村地区所属供水区域的供水程度；并依据农村地区所属用水区域的历史用水相关数据，判定农村地区所属用水区域的历史用水程度；同时依据农村地区的气象数据，评定农村地区的气象异常程度；采用ARIMA模型综合预测农村地区的参考需水量，由此对农村地区进行需水量预测反馈，有利于农村地区准确、全面预测需水情况，并更有效地制定水资源管理的合理规划决策，同时促进农村地区水资源的可持续发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及需水量预测，具体为一种基于arima模型的农村地区需水量预测方法。

技术介绍

1、在农村地区，水资源的需求量受到气候变化和水量供需程度的影响，为了有效管理水资源并实现优化配置，需准确预测农村地区未来的需水量，传统的预测方法，虽然都具有一定的预测精度，但是由于其分析过程简洁，同时所应用的数据也并不全面，导致并不适合在农村地区的需水量预测中使用，因此需建立适应农村地区的预测模型，根据农村地区的多维数据分析，进行需水量精准预测，有助于更准确地反映农村地区的水资源需求，提高农村地区需水量预测的准确性和可操作性。

2、例如公告号为：cn109242265b的专利申请，公开了基于误差平方和最小的城市需水量组合预测方法；上述申请的方法首先建立供水管网需水量数据库；然后训练并建立rbf神经网络模型、grnn模型、arima模型；最后基于误差平方和最小进行组合预测；上述申请的方法将rbf神经网络逼近能力强，全局最优等特点与grnn神经网络学习速度快，易收敛等特点与arima灵活，适应性强等特点结合，并结合滚动更新策略，使该预测方法能动态适应环境发展本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于ARIMA模型的农村地区需水量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于ARIMA模型的农村地区需水量预测方法，其特征在于：所述对农村地区的需水量进行需求预测反馈，具体过程为：

3.根据权利要求2所述的一种基于ARIMA模型的农村地区需水量预测方法，其特征在于：所述农村地区的水量供需评价指数，表示通过ARIMA模型中的水量供需评价指数生成算法进行分析，具体分析公式为：

4.根据权利要求1所述的一种基于ARIMA模型的农村地区需水量预测方法，其特征在于：所述各供水区域的各供水设备，根据供水设备的功能类型，将供水设备划分为水...

【技术特征摘要】

1.一种基于arima模型的农村地区需水量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于arima模型的农村地区需水量预测方法，其特征在于：所述对农村地区的需水量进行需求预测反馈，具体过程为：

3.根据权利要求2所述的一种基于arima模型的农村地区需水量预测方法，其特征在于：所述农村地区的水量供需评价指数，表示通过arima模型中的水量供需评价指数生成算法进行分析，具体分析公式为：

4.根据权利要求1所述的一种基于arima模型的农村地区需水量预测方法，其特征在于：所述各供水区域的各供水设备，根据供水设备的功能类型，将供水设备划分为水泵、水箱以及供水管道，由此统计得到各供水区域的各水泵、各水箱以及各供水管道。

5.根据权利要求3所述的一种基于arima模型的农村地区需水量预测方法，其特征在于：所述农村地区所属供水区域的供水程度评价值，表示通过各供水区域在水资源管理周期内的各水泵的供水程度评价值、各水箱的供水程度评价值以及各供水管道的供水程度评价值，综合评估得到的农村地区所属供水区域的供水程度评价的数值。

6.根据权利要求3所述的一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘怀利，徐浩，王辉，王伟，苏馈足，周啸，董方，袁瑞，曼亚灿，卢立宇，
申请(专利权)人：安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利工程质量检测中心站，
类型：发明
国别省市：