【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及焊笔加热控制的，尤其是涉及一种模糊rbf网络pid焊笔加热控制方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，焊笔加热控制多采用固定pid参数的传统控制方法。
2、现有的固定pid参数的传统控制方法虽然在一些情况下表现良好，但固定参数在应对不同焊笔特性时表现出明显不足。
3、上述中的现有技术方案存在以下缺陷：
4、传统pid焊笔加热控制方法的固定的参数设置方式在不同焊笔间的适应性差，可能导致加热控制精度不足。
5、针对上述中的相关技术，专利技术人认为存在有焊笔加热控制的适应性和精度不足的缺陷。
技术实现思路
1、为了提高焊笔加热控制的适应性和精度，本申请提供一种模糊rbf神经网络pid焊笔加热控制。
2、本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种模糊rbf神经网络pid焊笔加热控制方法，所述模糊rbf神经网络pid焊笔加热控制方法包括：
4、获取外部环境信息，根据所述外部...
【技术保护点】
1.一种模糊RBF神经网络PID焊笔加热控制方法，其特征在于，所述模糊RBF神经网络PID焊笔加热控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的模糊RBF神经网络PID焊笔加热控制方法，其特征在于，所述获取外部环境信息，根据所述外部环境信息生成输入层节点输出，并根据所述输入层节点输出进行隶属度计算，生成隶属度信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的模糊RBF神经网络PID焊笔加热控制方法，其特征在于，所述生成模糊化连接，根据所述模糊化连接匹配对应的模糊逻辑规则，根据所述模糊逻辑规则对隶属度信息进行模糊推理，得到模糊推理结果，具体包括：
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【技术特征摘要】
1.一种模糊rbf神经网络pid焊笔加热控制方法，其特征在于，所述模糊rbf神经网络pid焊笔加热控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的模糊rbf神经网络pid焊笔加热控制方法，其特征在于，所述获取外部环境信息，根据所述外部环境信息生成输入层节点输出，并根据所述输入层节点输出进行隶属度计算，生成隶属度信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的模糊rbf神经网络pid焊笔加热控制方法，其特征在于，所述生成模糊化连接，根据所述模糊化连接匹配对应的模糊逻辑规则，根据所述模糊逻辑规则对隶属度信息进行模糊推理，得到模糊推理结果，具体包括：
4.根据权利要求1所述的模糊rbf神经网络pid焊笔加热控制方法，其特征在于，所述生成模糊推理层连接，根据所述模糊推理层连接对所述模糊推理结果进行加权计算，生成输出层输出，具体包括：
5.根据权利要求1所述的模糊rbf神经网络pid焊笔加热控制方法，其特征在于，所述获取目标输出温度和实时的实际输出温度，根据所述目标输出温度和实时的实际输出温度计算初始pid输入和pid系数整定指标，具体包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢意，梁荣敏，
申请(专利权)人：深圳市艾讯智能硬件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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