一种基于脉冲ADC电路的超存算一体NoC电路制造技术

本发明专利技术公开了一种基于脉冲ADC电路的超存算一体NoC电路，具体涉及NoC技术领域，包括挂载式多核协同超存算NoC电路；所述挂载式多核协同超存算NoC电路包括：量化自适应脉冲ADC电路；所述量化自适应脉冲ADC电路包括：缓冲电容、第一NMOS晶体管、第二NMOS晶体管、第三NOMS晶体管、第四NOMS晶体管、或非门、降低功耗电路和运放。本发明专利技术通过设置量化自适应脉冲ADC电路，实现电荷量到脉冲数量转化功能，允许根据挂载到自身上初级存算一体核的数量调整放电电容容值，从而自适应的调整量化精度；通过挂载式多核协同超存算NoC电路，实现了低功耗可重构的多核协同方案，使用脉冲作为初级存算核与超存算NoC之间的数据交互方式实现了初级存算一体核之间的去耦合。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及noc，更具体地说，本专利技术涉及一种基于脉冲adc电路的超存算一体noc电路。

技术介绍

1、已知伴随着人工神经网络的技术发展，商用的神经网络加速应用对硬件算力提出了更高的要求，需要表现出更快的响应速度、更高的计算能效比以及更高的自主可控性；然而，在经典的冯诺依曼架构下，数据处理与存储相分离，大批量的数据处理会导致频繁的数据迁移，这不但造成了cpu性能的浪费与快速响应能力下降，还会产生额外的功耗；因此以数据为中心的新型计算架构-存算一体技术得到进一步的发展；其中，存算一体芯片提供了一种新的神经网络硬件设计思路：通过在存储器内部嵌入一定的计算能力，比如在芯片外围或者存储阵列当中嵌入计算单元以减少数据在存储器与处理器之间的数据迁移，从而提高计算速度、缓解带宽压力并降低功耗；从计算范式上来看，存算一体架构存在数字式与模拟式两种；其中，数字式存算一体方案的计算单元由数字加法器或乘法器实现，而模拟式存算一体通过电流、电压叠加或电荷累积来实现乘累加运算；现阶段，由于模拟式存算一体中的乘加运算电路的设计上更为简洁有效，且神经网络对于计算准确度有比较高的要本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于脉冲ADC电路的超存算一体NoC电路，其特征在于：所述超存算一体NoC电路包括：挂载式多核协同超存算NoC电路(1)；

2.根据权利要求1所述的一种基于脉冲ADC电路的超存算一体NoC电路，其特征在于：所述降低功耗电路(2)设置为：若干个并联的等容值的小电容(C)；

3.根据权利要求1所述的一种基于脉冲ADC电路的超存算一体NoC电路，其特征在于：所述挂载式多核协同超存算NoC电路(1)还包括：量化自适应脉冲ADC耦合结构(12)；

4.根据权利要求3所述的一种基于脉冲ADC电路的超存算一体NoC电路，其特征在于：所述Tgate的导通通过放...

【技术特征摘要】

1.一种基于脉冲adc电路的超存算一体noc电路，其特征在于：所述超存算一体noc电路包括：挂载式多核协同超存算noc电路(1)；

2.根据权利要求1所述的一种基于脉冲adc电路的超存算一体noc电路，其特征在于：所述降低功耗电路(2)设置为：若干个并联的等容值的小电容(c)；

3.根据权利要求1所述的一种基于脉冲adc电路的超存算一体noc电路，其特征在于：所述挂载式多核协同超存算noc电路(1)还包括：量化自适应脉冲adc耦合结构(12)；

4.根据权利要求3所述的一种基于脉冲adc电路的超存算一体noc电路，其特征在于：所述tgate的导通通过放电电容(c2)信号控制，当放电电容(c2)信号为高时，相应量化自适应脉冲adc电路(11)相互耦合；每一个所述tgate对应一个放电电容(c2)信号。

5.根据权利要求4所述的一种基于脉冲adc电路的超存算一体noc电路，其特征在于：所述放电电容(c2)信号来源于配置寄存器。

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈挺然，潘彪，程科勋，赵艺，王小丫，李晨，冉宇轩，王文佳，张悦，
申请(专利权)人：北京航空航天大学合肥创新研究院，
类型：发明
国别省市：