【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光伏功率预测，具体涉及一种考虑周期特性表征的中长期光伏功率预测方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、太阳能因其资源丰富、清洁、可再生等特点，属于清洁的可再生能源。对光伏功率进行预测既可阻止因电力产能过剩、电源与电网发展速度不匹配等多方面原因造成的电力资源浪费，又可促进光伏能源行业健康发展，提高光伏发电的利用效率。近些年，光伏大规模并网、分布式光伏的新增装机规模逐年抬升。高时空分辨率数值电力气象预报技术不断发展能够为光伏的中长期预测提供强有力的气象数据支撑，气象预报精度与光伏中长期预测的精度紧密关联。
3、目前，光伏功率预测主要可以划分为短期光伏功率预测和中长期光伏功率预测；短期光伏功率预测主要集中在超短期(数小时)预测和短期预测(数日)，但已无法适应社会发展的需求；而中长期光伏功率受天气全球变化、太阳活动等影响，年际发电量在一定水平上下波动，给预测带来了挑战。天气变化是一个复杂的非线性过程，光伏短期功率预测系统普遍采用数值天气预...
【技术保护点】
1.一种考虑周期特性表征的中长期光伏功率预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1中所述的一种考虑周期特性表征的中长期光伏功率预测方法，其特征在于，所获取的光伏历史功率数据至少包括气象数据和光伏功率，基于最大互信息系数衡量气象数据与光伏功率之间的关联程度，提取光伏发电的关键相依气象。
3.如权利要求1中所述的一种考虑周期特性表征的中长期光伏功率预测方法，其特征在于，提取所获取的光伏历史功率数据中的周期分量以得到光伏历史数据时间序列的时序特征，根据所提取到的时序特征和自回归差分移动平均模型，得到中长期光伏功率周期分量预测值。
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【技术特征摘要】
1.一种考虑周期特性表征的中长期光伏功率预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1中所述的一种考虑周期特性表征的中长期光伏功率预测方法，其特征在于，所获取的光伏历史功率数据至少包括气象数据和光伏功率，基于最大互信息系数衡量气象数据与光伏功率之间的关联程度，提取光伏发电的关键相依气象。
3.如权利要求1中所述的一种考虑周期特性表征的中长期光伏功率预测方法，其特征在于，提取所获取的光伏历史功率数据中的周期分量以得到光伏历史数据时间序列的时序特征，根据所提取到的时序特征和自回归差分移动平均模型，得到中长期光伏功率周期分量预测值。
4.如权利要求1中所述的一种考虑周期特性表征的中长期光伏功率预测方法，其特征在于，采用离散傅里叶变换对所获取的光伏历史数据进行预处理，以提取所获取的光伏历史功率数据中的周期分量。
5.如权利要求1中所述的一种考虑周期特性表征的中长期光伏功率预测方法，其特征在于，根据所得到的关键相依气象和中长期光伏功率周期分量预测值，采用长短期记忆网...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨明，李文升，卓敏仪，孙东磊，郑志杰，于一潇，李梦林，王传琦，单帅杰，张元赫，周皓阳，刘晓明，陈博，杜鹏，梁荣，孙毅，孟祥飞，刘蕊，王宪，王耀，袁振华，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：
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