【技术实现步骤摘要】
本专利技术的实施方式涉及人工智能，更具体地，本专利技术的实施方式涉及一种文本生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、大语言模型(large language model，llm)作为一种通过大规模文本数据训练得到的语言模型，具备文案生成、语言润色、对话等多种能力，能够在多样化的场景中发挥作用。
3、相关技术中，大语言模型可以基于用户输入的文本生成相应的回答文本，回答文本的准确性和相关性是衡量大语言模型性能的重要指标，如何提高回答文本的准确性和相关性，是相关技术中亟待解决的一个问题。
技术实现思路
1、在本上下文中，本专利技术的实施方式期望提供一种文本生成方法、装置、设备及存储介质，以提高所生成的回答文本的准确性和与问题的相关性。
2、在本专利技术实施方式的第一方面中，提供了一种文本生成方法，所述方法包括：
3、响应...
【技术保护点】
1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于获取到用户输入的第一文本，确定所述第一文本所属的话题领域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键词信息，确定所述第一文本所属的话题领域，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一文本，通过所述大语言模型和领域知识库，生成第三文本，包括以下至少一项：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述显示...
【技术特征摘要】
1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于获取到用户输入的第一文本，确定所述第一文本所属的话题领域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键词信息，确定所述第一文本所属的话题领域，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一文本，通过所述大语言模型和领域知识库，生成第三文本，包括以下至少一项：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑楷涛，陈鸿翔，罗川江，
申请(专利权)人：杭州网易云音乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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