【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及数据处理，具体涉及一种客诉问题的分类方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着业务场景的多样化快速发展，通常可以支持用户向客服咨询各个业务场景下执行相应业务功能时遇到的各种问题，由客服对各类客诉问题进行答复解决，以保证用户对于各种业务功能的成功执行。
2、目前，为了降低业务系统的客诉率，通常会使用人工标记方式对各种客诉问题进行高效分析，来判断客诉问题的所属类别，以便后续及时优化业务系统中客诉率较高的业务功能。但是，人工标记难以应对大量的客诉问题，且无法动态捕捉到新兴类别下的客诉问题，而缺乏一种全面有效的客诉问题分类方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种客诉问题的分类方法、装置、设备及存储介质，实现客诉问题的双重分类，在确保客诉问题分类准确性的基础上，提升客诉问题分类的全面性和有效性。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种客诉问题的分类方法，该方法包括：
3、获取客诉内容；
4、将所述客诉内容和预构建的客诉问题库...
【技术保护点】
1.一种客诉问题的分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类判定模型通过优化的第一模型提示词和第一类客诉样本进行指导，所述第一模型提示词至少用于指示所述分类判定模型基于所述客诉问题库的问题分类判定需求和所述分类判定模型基于所述客诉问题库执行问题分类判定后的问题解决状态判定需求；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述第二类客诉问题的关联客诉内容输入到分类预测模型中，得到所述第二类客诉问题的预测类别之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类预测模型通过优化的第二...
【技术特征摘要】
1.一种客诉问题的分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类判定模型通过优化的第一模型提示词和第一类客诉样本进行指导，所述第一模型提示词至少用于指示所述分类判定模型基于所述客诉问题库的问题分类判定需求和所述分类判定模型基于所述客诉问题库执行问题分类判定后的问题解决状态判定需求；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述第二类客诉问题的关联客诉内容输入到分类预测模型中，得到所述第二类客诉问题的预测类别之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类预测模型通过优化的第二模型提示词...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷青，杨吉鹏，陈锦海，
申请(专利权)人：杭州网易云音乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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