【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析和应用领域,更具体地说,涉及一种以大学生就业为导向的读者数据分析系统。
技术介绍
1、高校图书馆作为学生获取知识的主要场所,其读者数据和就业数据对于研究学生的学术习惯、就业倾向等方面具有重要的参考价值。通过对这些数据的深入分析,可以更好地了解学生在图书馆中的学习行为和信息获取方式,从而为学生提供更加个性化和有效的信息服务。首先,研究图书馆的服务模式可以帮助我们了解学生在图书馆中的行为习惯和需求。通过对学生借阅记录、访问频率等数据的分析,可以发现学生在不同学科领域的阅读偏好和学习需求,从而优化图书馆的资源配置和服务策略,提供更加贴近学生需求的图书和信息资源。其次,研究图书馆的信息服务途径可以揭示学生在获取信息时所采用的方式和渠道。随着信息技术的发展,学生越来越依赖于互联网和移动设备来获取信息。因此,研究学生在图书馆中使用电子资源、在线数据库和数字图书馆的情况,可以为图书馆提供改进信息服务的建议,以满足学生多样化的信息需求。此外,研究图书馆的服务理念与大学生就业之间的关系也具有重要意义。图书馆作为学校教育的重要组成部分
...【技术保护点】
1.一种以大学生就业为导向的读者数据分析系统,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种以大学生就业为导向的读者数据分析系统,其特征在于:所述数据收集与处理包括高校图书馆的读者数据、高校毕业生的就业数据和数据清洗和处理,所述高校图书馆的读者数据具体为姓名、年龄、学院、系部、专业、入学时间、毕业时间、借阅量、借阅类型、借阅时长、借阅频次、超期情况、违规情况、自修室使用时长、所属专业,所述高校毕业生的就业数据具体为就业满意度、薪资水平(第一年、第二年、第三年)、就业环境、就业行业、就业地区、就业企业类型、专业对口程度、对未来信心,所述数据清洗和处
...【技术特征摘要】
1.一种以大学生就业为导向的读者数据分析系统,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种以大学生就业为导向的读者数据分析系统,其特征在于:所述数据收集与处理包括高校图书馆的读者数据、高校毕业生的就业数据和数据清洗和处理,所述高校图书馆的读者数据具体为姓名、年龄、学院、系部、专业、入学时间、毕业时间、借阅量、借阅类型、借阅时长、借阅频次、超期情况、违规情况、自修室使用时长、所属专业,所述高校毕业生的就业数据具体为就业满意度、薪资水平(第一年、第二年、第三年)、就业环境、就业行业、就业地区、就业企业类型、专业对口程度、对未来信心,所述数据清洗和处理为读者数据按照性别、专业进行分类,以确保数据的质量、准确性和针对性。
3.根据权利要求1所述的一种以大学生就业为导向的读者数据分析系统,其特征在于:所述数据相关性分析具体为对高校图书馆读者数据与就业数据进行相关性分析,以找出两者之间的关联性,所述数据相关性分析是用来衡量两个或多个变量因素的相关密切程度的一种方法,具体计算公式为r=∑(xi-x平均值)(yi-y平均值) / sqrt[∑(xi-x平均值)^2 *∑(yi-y平均值)^2],其中xi和yi分别代表两个变量的观测值,x和y分别代表两个变量的平均值。
4.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢坦,李斐,王惠宇,薛峰,郝亚平,蒋金涛,苏勇刚,
申请(专利权)人:常州工业职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
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