一种高光谱目标检测方法、系统、装置和介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种高光谱目标检测方法、系统、装置和介质，包括：待检测高光谱图像进行聚类处理，得到空间子区域；基于每个所述单波段图像的每个空间子区域进行自适应二维奇异谱分析，得到重建高光谱图像；采用约束能量最小化算法确定每个像素为目标像素的概率分数，基于所述概率分数确定目标字典和背景字典；基于所述目标字典和所述背景字典，通过稀疏表达模型对所述重建高光谱图像中的每个像素进行表征，得到背景表征残差和目标表征残差；基于所述背景表征残差和所述目标表征残差的差值，确定输出结果，根据所述输出结果确定所述目标对象的检测结果。实现了目标探测性能更出色，能更加准确高效地检测识别目标，具有优越性能的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及一种图像处理，尤其涉及一种高光谱目标检测方法、系统、装置和介质。

技术介绍

1、高光谱图像是一种能够捕获物体在数百个连续波长范围内反射或辐射特性的图像。与普通的彩色图像不同，高光谱图像可以提供更丰富、更详细的光谱信息，因此在遥感、医学影像、农业和环境监测等领域有着广泛的应用。该图像将整个光谱范围内的信息分成数百个窄带，每个窄带对应于不同的波长。这种多波段的数据可以提供物体的光谱特征，使得我们能够更准确地识别不同材质和物质，包括植被类型、土壤成分、地质构造、污染物质等。因此，高光谱图像在资源勘探、环境监测、农业作物分类、矿产勘探等领域有着重要的应用。

2、目标检测是高光谱成像处理中的一个热点。高光谱异常检测不需要任何关于目标的先验知识，通过寻找异常点与背景之间统计特性的差异来区分异常目标。经典的异常检测算法有rx异常检测算法，svdd算法等。高光谱匹配检测(也称目标检测)是在知道先验信息的前提下，通过匹配每个像素的光谱来完成检测。经典的有匹配检测方法有光谱角匹配(sam)，匹配滤波器(mf)等。

3、随着计算机技术的发展，机本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高光谱目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的高光谱目标检测方法，其特征在于，所述根据获取到的含有目标对象的待检测高光谱图像进行聚类处理，得到不同单波段图像的若干个空间子区域，包括：

3.根据权利要求1所述的高光谱目标检测方法，其特征在于，所述基于每个所述单波段图像的每个空间子区域进行自适应二维奇异谱分析，得到重建高光谱图像，包括：

4.根据权利要求1所述的高光谱目标检测方法，其特征在于，所述概率分数为：

5.根据权利要求1所述的高光谱目标检测方法，其特征在于，所述目标字典的获取包括：</p>

6.根据...

【技术特征摘要】

1.一种高光谱目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的高光谱目标检测方法，其特征在于，所述根据获取到的含有目标对象的待检测高光谱图像进行聚类处理，得到不同单波段图像的若干个空间子区域，包括：

3.根据权利要求1所述的高光谱目标检测方法，其特征在于，所述基于每个所述单波段图像的每个空间子区域进行自适应二维奇异谱分析，得到重建高光谱图像，包括：

4.根据权利要求1所述的高光谱目标检测方法，其特征在于，所述概率分数为：

5.根据权利要求1所述的高光谱目标检测方法，其特征在于，所述目标字典的获取包括：

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：王跃明，周天舒，何佳妮，
申请(专利权)人：国科大杭州高等研究院，
类型：发明
国别省市：