【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力设备监测，更具体地说，本专利技术涉及基于智慧物联网的综合电力能源分析预测方法及其系统。
技术介绍
1、微电网是分布式电力系统的重要组成部分。微电网可以实现本地电力生产、存储和消费的协调管理，提高能源利用效率和系统可靠性。在微电网中存在使用飞轮储能系统的情况，飞轮储能系统可以作为备用电源，为微电网的关键负载提供不间断电力供应。飞轮储能系统作为一种重要的能量存储技术，能够通过高速旋转的飞轮储存和释放能量，具有响应速度快、寿命长和环境友好的优点。
2、但是在飞轮储能系统运行时，对于飞轮储能系统放电阶段的监测和评估，现有技术往往局限于单一参数的监测，缺乏综合分析，难以及时预警潜在风险，会造成飞轮储能系统在放电阶段潜在风险难以被及时发现和预警，从而影响飞轮储能系统乃至微电网的运行安全和可靠性。
3、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供基于智慧物联网的综合电力能源分析预测方法及其系统以解决...
【技术保护点】
1.基于智慧物联网的综合电力能源分析预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智慧物联网的综合电力能源分析预测方法，其特征在于，在S1中，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于智慧物联网的综合电力能源分析预测方法，其特征在于，在S2中，具体为：
4.根据权利要求3所述的基于智慧物联网的综合电力能源分析预测方法，其特征在于，在S3中，具体为：
5.根据权利要求4所述的基于智慧物联网的综合电力能源分析预测方法，其特征在于，在S4中，通过对飞轮储能系统放电阶段的电力输出变化进行分析，评估飞轮储能系统放电...
【技术特征摘要】
1.基于智慧物联网的综合电力能源分析预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智慧物联网的综合电力能源分析预测方法，其特征在于，在s1中，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于智慧物联网的综合电力能源分析预测方法，其特征在于，在s2中，具体为：
4.根据权利要求3所述的基于智慧物联网的综合电力能源分析预测方法，其特征在于，在s3中，具体为：
5.根据权利要求4所述的基于智慧物联网的综合电力能源分析预测方法，其特征在于，在s4中，通过对飞轮储能系统放电阶段的电力输出变化进行分析，评估飞轮储能系统放...
【专利技术属性】
技术研发人员：何华平，吴宇浩，朱文忠，刘德飞，罗缘，王文，袁倩文，成荣，
申请(专利权)人：四川轻化工大学，
类型：发明
国别省市：
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