【技术实现步骤摘要】
涉及林业树种检测,具体涉及森林树种多样性监测。
技术介绍
1、树种多样性是了解森林生态系统健康和稳定的重要指标之一,是森林生态系统的基础参数,尤其为制定有效的生态管理政策和碳汇评估策略提供基础数据支持。根据《生物多样性观测技术导则》(标准号:hj 710.1-2014),树种多样性被定义为特定地区内各种类型树木的多样性水平,是对所存在的树种数量以及它们相对丰度的评估。快速而准确获取森林树种多样性的空间分布信息,为优化森林资源利用、提升碳储存能力和增强生态系统的抗干扰能力提供了重要技术支持。因此,加强对树种多样性的研究和监测,在国家森林生态管理和碳汇监测领域具有重要而紧迫的意义。
2、传统的树种多样性测量方法通常涉及对森林样地进行详尽的清查,研究人员需要投入大量时间和精力,系统地采样和识别指定地块的树木,并且在样地选择和树种识别方面存在主观性。尽管环境变量驱动的树种多样性粗略监测提供了对树种多样性分布模式的初步了解,但由于其受限于精度和空间分辨率,很难准确捕捉微生境条件下的多样性差异和深入理解生态过程。随着遥感技术的不断发展,
...【技术保护点】
1.森林树种多样性监测模型构建方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的森林树种多样性监测模型构建方法,其特征在于,所述方法还包括采用简单非迭代聚类算法对所述森林遥感影像进行分割的步骤。
3.根据权利要求1所述的森林树种多样性监测模型构建方法,其特征在于,所述时空异质性指标中,时间异质性指标通过光谱时间度量方法计算。
4.根据权利要求1所述的森林树种多样性监测模型构建方法,其特征在于,所述输入变量按照7:1:2的比例分为训练集、验证集和测试集。
5.根据权利要求1所述的森林树种多样性监测模型构建方法,其特
...【技术特征摘要】
1.森林树种多样性监测模型构建方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的森林树种多样性监测模型构建方法,其特征在于,所述方法还包括采用简单非迭代聚类算法对所述森林遥感影像进行分割的步骤。
3.根据权利要求1所述的森林树种多样性监测模型构建方法,其特征在于,所述时空异质性指标中,时间异质性指标通过光谱时间度量方法计算。
4.根据权利要求1所述的森林树种多样性监测模型构建方法,其特征在于,所述输入变量按照7:1:2的比例分为训练集、验证集和测试集。
5.根据权利要求1所述的森林树种多样性监测模型构建方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:郗延彪,任春颖,王宗明,贾明明,
申请(专利权)人:中国科学院东北地理与农业生态研究所,
类型:发明
国别省市:
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