【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，尤其涉及一种电力系统中冗余数据筛除系统和方法。
技术介绍
1、在现代电力系统的运营中，数据管理和处理是保证系统效率、可靠性和安全性的关键因素，随着智能电网技术的发展和应用，电力系统的数据采集节点数量大幅增加，数据类型和量也随之增多，这些数据包括来自发电站、变电站以及配电网络的运行数据，如功率输出、电压、电流和温度等，尽管数据的大量增加有助于更精细地监控和管理电力系统，但同时也带来了数据处理和存储的巨大挑战。
2、在传统的电力系统数据处理方法中，常常面临数据处理效率低、精度不足和资源分配不合理的问题，由于缺乏有效的数据优化处理机制，大量冗余和无关的数据消耗了大量的存储空间和处理资源，降低了数据处理系统的响应速度和效率，此外，现有技术往往未能充分考虑电力系统运行状态和外部环境变化的实时数据，导致数据处理缺乏灵活性和适应性，无法有效应对快速变化的运行需求。
3、此外，现有的数据压缩和清洗技术虽然能在一定程度上减轻存储压力，但往往缺乏高效和智能的数据处理策略，使得数据压缩和删除决策不能最优化，进一...
【技术保护点】
1.一种电力系统中冗余数据筛除系统，其特征在于，包括数据收集模块、上下文感知分析模块、量子数据优化模块、数据清洗模块以及数据输出模块，其中；
2.根据权利要求1所述的一种电力系统中冗余数据筛除系统，其特征在于，所述数据收集模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种电力系统中冗余数据筛除系统，其特征在于，所述上下文感知分析模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种电力系统中冗余数据筛除系统，其特征在于，所述数据上下文分析包括：
5.根据权利要求3所述的一种电力系统中冗余数据筛除系统，其特征在于，所述环境因素考虑包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种电力系统中冗余数据筛除系统，其特征在于，包括数据收集模块、上下文感知分析模块、量子数据优化模块、数据清洗模块以及数据输出模块，其中；
2.根据权利要求1所述的一种电力系统中冗余数据筛除系统，其特征在于，所述数据收集模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种电力系统中冗余数据筛除系统，其特征在于，所述上下文感知分析模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种电力系统中冗余数据筛除系统，其特征在于，所述数据上下文分析包括：
5.根据权利要求3所述的一种电力系统中冗余数...
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