【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，具体为一种基于clip本地检索图片的方法及系统。
技术介绍
1、传统的图片检索方法主要基于图像特征提取和相似度匹配。然而，这些方法在处理复杂场景、多样化图像和语义理解方面存在一定局限性。
2、现有技术中，随着深度学习和自然语言处理技术的发展，基于文本和图像的联合表示学习方法逐渐成为研究热点。clip模型作为其中的代表性成果，通过联合训练文本和图像的方式，实现了跨模态的语义理解和表示学习，为图片检索领域带来了新的思路和方法。
3、因此，我们需要一种基于clip本地检索图片的方法及系统，用来解决传统图片检索方法在语义理解和跨模态信息匹配方面的局限性；可以更好地理解图像的语义信息，还能够处理多语言环境下的图片检索需求，具有较强的通用性和适用性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于clip本地检索图片的方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的传统图片检索方法在语义理解和跨模态信息匹配方面的局限性；可以更好地理解图像的语义信息，还能够处...
【技术保护点】
1.一种基于CLIP本地检索图片的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于CLIP本地检索图片的方法，其特征在于：通过模型训练，实现图文的相互匹配和检索的具体操作包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于CLIP本地检索图片的方法，其特征在于：通过程序处理目录下的所有图片的具体操作包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于CLIP本地检索图片的方法，其特征在于：对目录中的图片进行检索的具体操作包括：
5.一种根据权利要求1-4任意一项所述的基于CLIP本地检索图片的方法的基于CLIP本地检索...
【技术特征摘要】
1.一种基于clip本地检索图片的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于clip本地检索图片的方法，其特征在于：通过模型训练，实现图文的相互匹配和检索的具体操作包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于clip本地检索图片的方法，其特征在于：通过程序处理目录下的所有图片的具体操作包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于clip本地检索图片的方法，其特征在于：对目录中的图片进行检索的具体操作包括：
5.一种根据权利要求1-4任意一项所述的基于clip本地检索图片的方法的基于clip本地检索图片系统，其特征在于：所述系统由训练模块、...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋健，刘磊，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
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