一种景区客流预测模型的构建方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及机器学习技术领域，具体提供了一种景区客流预测模型的构建方法及装置，具有如下步骤：S1、数据采集；S2、数据处理；S3、特征筛选，构建指标体系；S4、训练回归模型；S5、模型的调优；S6、模型的预测。与现有技术相比，本发明专利技术能够帮助景区提前识别可能出现的高峰时段，及时采取措施避免拥挤，确保游客安全；在紧急情况下，准确的客流预测有助于快速有效地组织疏散。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器学习，具体提供一种景区客流预测模型的构建方法及装置。

技术介绍

1、景区客流预测是旅游管理、城市规划等领域的重要技术手段，对于保障游客安全、提升旅游体验、优化资源配置等方面具有重要意义。当前对景区客流预测尚无成熟的技术，大部分是景区依据个人经验或者过往历史数据对客流进行模糊的估计。

2、旅游行业对位置、气候、经济、舆情等因素较为敏感，外在刺激会直接影响客流，这些因素的作用不容忽视。

技术实现思路

1、本专利技术是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的景区客流预测模型的构建方法。

2、本专利技术进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的景区客流预测模型的构建装置。

3、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：

4、一种景区客流预测模型的构建方法，具有如下步骤：

5、s1、数据采集；

6、s2、数据处理；

7、s3、特征筛选，构建指标体系；

8、s4、训练回归模型；p>

9、s5、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种景区客流预测模型的构建方法，其特征在于，具有如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种景区客流预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤S1中，采集时间信息、地理信息、气象信息、节假日、舆情信息。票务数据、宏观经济指标和历史客流量信息；

3.根据权利要求2所述的一种景区客流预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤S2中，包括：

4.根据权利要求3所述的一种景区客流预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤(3)中，从社交媒体平台上获取评论数据，对获取的评论数据进行清洗和预处理，并进行分词处理，将文本转化为可处理的形式，TF-IDF从评论文本中提取关键词来表...

【技术特征摘要】

1.一种景区客流预测模型的构建方法，其特征在于，具有如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种景区客流预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤s1中，采集时间信息、地理信息、气象信息、节假日、舆情信息。票务数据、宏观经济指标和历史客流量信息；

3.根据权利要求2所述的一种景区客流预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤s2中，包括：

4.根据权利要求3所述的一种景区客流预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤(3)中，从社交媒体平台上获取评论数据，对获取的评论数据进行清洗和预处理，并进行分词处理，将文本转化为可处理的形式，tf-idf从评论文本中提取关键词来表示情感，根据情感词典计算评论的情感值。

5.根据权利要求4所述的一种景区客流预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤(4)中，输入一定时间的历史客流量数据，对时间序列数据进行预处理，选择平滑系数α、趋势系数β、季节系数γ以及季节周期度数m，通过交叉验证方法来确定模...

【专利技术属性】
技术研发人员：许德敏，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统天津有限公司，
类型：发明
国别省市：