【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市管理,具体的说是一种基于人工智能自动识别技术的智慧城市运营管理系统。
技术介绍
1、在智慧城市建设进程不断加速的当下,智慧城市运营管理系统作为城市高效运转的核心支撑,其对城市事件的精准定位、智能处理与灵活调度能力至关重要。然而,现有技术存在多方面缺陷,严重制约了智慧城市管理效能的提升。
2、目前,在城市事件定位环节,传统方式依赖附近人员使用移动设备介入。具体而言,当城市事件发生时,需由附近人员操作移动设备记录事件信息并存储,随后手动将信息反馈至智慧城市运营管理平台,平台接收信息后再派发工单至对应管理部门处理。这种方式不仅流程繁琐、时效性差,且完全依赖人工介入,无法借助已铺设的大量监控设备实现事件的自动定位。一旦出现人员无法及时响应的情况,事件信息反馈将产生延迟,导致管理部门不能迅速处置,极易延误最佳处理时机,可能引发事件危害扩大。
3、在城市监控管理与数据采集方面,现有智慧城市运营管理系统缺乏自动标注能力。面对海量监控画面,事件标注工作需人工全程紧盯画面手动执行,这不仅耗费大量人力和时间成本,还
...【技术保护点】
1.一种基于人工智能自动识别技术的智慧城市运营管理系统,其特征在于,其包括:
2.根据权利要求1所述的基于人工智能自动识别技术的智慧城市运营管理系统,其特征在于,物联设备对接模块以NVR网络视频录像机、视频编码器和网络摄像机为核心组件;
3.根据权利要求1所述的基于人工智能自动识别技术的智慧城市运营管理系统,其特征在于,所述目标检测模块内置模型训练引擎,所述模型训练引擎基于如下流程训练并优化YOLOv8算法,以输出应用到具体场景的最优模型:
4.根据权利要求3所述的基于人工智能自动识别技术的智慧城市运营管理系统,其特征在于,将标记数
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能自动识别技术的智慧城市运营管理系统,其特征在于,其包括:
2.根据权利要求1所述的基于人工智能自动识别技术的智慧城市运营管理系统,其特征在于,物联设备对接模块以nvr网络视频录像机、视频编码器和网络摄像机为核心组件;
3.根据权利要求1所述的基于人工智能自动识别技术的智慧城市运营管理系统,其特征在于,所述目标检测模块内置模型训练引擎,所述模型训练引擎基于如下流程训练并优化yolov8算法,以输出应用到具体场景的最优模型:
4.根据权利要求3所述的基于人工智能自动识别技术的智慧城市运营管理系统,其特征在于,将标记数据集按照8:2或7:3的比例随机划分为训练集与验证集。
5.根据权利要求3所述的基于人工智能自动识别技术的智慧城市运营管理系统,其特征在于,所述目标检...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨勇,张竞超,周卫龙,
申请(专利权)人:浪潮通信信息系统天津有限公司,
类型:发明
国别省市:
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